Исследовательское подразделение Alibaba Group Holding, Damo Academy, открыло исходный код модели ИИ, способной выявлять почти 150 заболеваний брюшной полости, включая рак, путем анализа компьютерной томографии (CT). Модель зрения и языка под названием Damo Radar была разработана для анализа контрастно-усиленных КТ-снимков, охватывающих 18 органов брюшной полости, и выявления широкого спектра заболеваний и других аномалий. В почти 40 000 реальных обследований модель достигла средней площади под кривой (AUC) 0,913 по 146 клиническим признакам. В сравнительном исследовании с участием 26 человеческих радиологов из нескольких больниц средняя точность модели превысила точность 23 участников. С помощью модели радиологи также смогли повысить свою способность предотвращать пропущенные диагнозы на 10%, одновременно сократив необходимое время более чем на 30%. Исследование было опубликовано в четверг в журнале Science. Несколько учреждений приняли участие в исследовании вместе с Alibaba, включая больницу, связанную с Zhejiang University. Выпуск модели основан на череде недавних достижений Alibaba в области медицинской ИИ, поскольку китайские технологические гиганты все чаще изучают использование передовых технологий в медицинских учреждениях. Подразделение выпустило модель Coca AI, которая, по его словам, была более чувствительной, чем радиологи, в обнаружении колоректального рака на ранней стадии по КТ-снимкам. Модель была совместно разработана с китайскими учреждениями, включая Guangdong General Hospital.