Der Forschungsbereich von Alibaba Group Holding, Damo Academy, hat den Quellcode eines KI-Modells offengelegt, das durch das Lesen von Computertomographie (CT)-Scans nahezu 150 Erkrankungen im Bauchraum, darunter Krebsarten, erkennen kann. Das als Damo Radar bezeichnete Vision-Language-Modell wurde entwickelt, um kontrastverstärkte CT-Scans zu analysieren, die 18 Bauchorgane abdecken, und ein breites Spektrum an Krankheiten und anderen Auffälligkeiten zu identifizieren. In fast 40.000 realen Untersuchungen erzielte das Modell über 146 klinische Befunde hinweg eine durchschnittliche Fläche unter der Kurve (AUC) von 0,913.

In einer Vergleichsstudie mit 26 menschlichen Radiologen aus mehreren Krankenhäusern übertraf die durchschnittliche Genauigkeit des Modells die von 23 Teilnehmern. Mit Hilfe des Modells konnten Radiologen außerdem ihre Fähigkeit, übersehene Diagnosen zu verhindern, um 10 Prozent verbessern und gleichzeitig die benötigte Zeit um mehr als 30 Prozent verkürzen. Die Forschung wurde am Donnerstag in der Zeitschrift Science veröffentlicht.

Mehrere Institutionen nahmen neben Alibaba an der Studie teil, darunter ein Krankenhaus, das mit Zhejiang University verbunden ist. Die Veröffentlichung des Modells baut auf einer Reihe jüngster Fortschritte von Alibaba im Bereich der medizinischen KI auf, da chinesische Technologiegiganten zunehmend den Einsatz modernster Technologie in Gesundheitseinrichtungen erforschen. Die Abteilung veröffentlichte das Coca-KI-Modell, das laut Alibaba empfindlicher als Radiologen bei der Erkennung von Darmkrebs im Frühstadium anhand von CT-Scans war.

Das Modell wurde gemeinsam mit chinesischen Institutionen, darunter Guangdong General Hospital, entwickelt.