ذراع البحث التابع لـ Alibaba Group Holding، Damo Academy، فتحت مصدر نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تحديد ما يقرب من 150 حالة بطنية، بما في ذلك السرطانات، من خلال قراءة فحوصات التصوير المقطعي المحوسب (CT). صُمم نموذج الرؤية واللغة، المسمى Damo Radar، لتحليل فحوصات CT المعززة بالتباين التي تغطي 18 عضواً من أعضاء البطن وتحديد مجموعة واسعة من الأمراض وغيرها من التشوهات. في ما يقرب من 40,000 فحص حقيقي، حقق النموذج متوسط المساحة تحت المنحنى (AUC) قدره 0.913 عبر 146 نتيجة سريرية. في دراسة مقارنة ضمت 26 من أخصائيي الأشعة البشر من مستشفيات متعددة، تجاوز متوسط دقة النموذج دقة 23 مشاركاً. وبمساعدة النموذج، تمكن أخصائيو الأشعة أيضاً من تحسين قدرتهم على منع التشخيصات الفائتة بنسبة 10 في المئة، مع تقليل الوقت المطلوب بأكثر من 30 في المئة. نُشر البحث يوم الخميس في مجلة Science. شاركت عدة مؤسسات في الدراسة إلى جانب Alibaba، بما في ذلك مستشفى تابع لـ Zhejiang University. يبنى إصدار النموذج على سلسلة من التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي الطبي التي حققتها Alibaba، مع تزايد استكشاف عمالقة التكنولوجيا الصينيين لاستخدام التكنولوجيا المتطورة في بيئات الرعاية الصحية. أصدرت الوحدة نموذج Coca AI، الذي قالت إنه أكثر حساسية من أخصائيي الأشعة في اكتشاف سرطان القولون والمستقيم في مراحله المبكرة من فحوصات CT. تم تطوير النموذج بالاشتراك مع مؤسسات صينية، بما في ذلك Guangdong General Hospital.