Alibaba Group Holding-এর গবেষণা শাখা, Damo Academy, ক্যান্সারসহ প্রায় 150টি উদরীয় অবস্থা শনাক্ত করতে সক্ষম একটি AI মডেলের সোর্স কোড উন্মুক্ত করেছে, যা কম্পিউটেড টোমোগ্রাফি (CT) স্ক্যান পড়ে। Damo Radar নামের এই ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলটি 18টি উদরীয় অঙ্গ জুড়ে কনট্রাস্ট-এনহ্যান্সড CT স্ক্যান বিশ্লেষণ এবং বিস্তৃত পরিসরের রোগ ও অন্যান্য অস্বাভাবিকতা শনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রায় 40,000টি বাস্তব-বিশ্বের পরীক্ষায়, মডেলটি 146টি ক্লিনিক্যাল ফাইন্ডিংয়ে গড়ে 0.913 এরিয়া আন্ডার দ্য কার্ভ (AUC) অর্জন করেছে। একাধিক হাসপাতালের 26 জন মানব রেডিওলজিস্টকে নিয়ে করা একটি তুলনামূলক অধ্যয়নে, মডেলটির গড় নির্ভুলতা 23 জন অংশগ্রহণকারীর চেয়ে বেশি ছিল। মডেলটির সাহায্যে, রেডিওলজিস্টরা মিসড ডায়াগনোসিস প্রতিরোধের ক্ষমতা 10 শতাংশ উন্নত করতে পেরেছেন, একই সঙ্গে প্রয়োজনীয় সময় 30 শতাংশেরও বেশি কমিয়েছেন। গবেষণাটি বৃহস্পতিবার Science জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে। Zhejiang University-এর সঙ্গে সম্পর্কিত একটি হাসপাতালসহ Alibaba-এর সাথে একাধিক প্রতিষ্ঠান অধ্যয়নটিতে অংশ নিয়েছিল। মডেলটির প্রকাশ চীনা প্রযুক্তি দৈত্যেরা স্বাস্থ্যসেবা পরিবেশে অত্যাধুনিক প্রযুক্তির ব্যবহার অন্বেষণ করার মাঝামাঝি সময়ে Alibaba-এর সাম্প্রতিক চিকিৎসা AI-এর অগ্রগতির ধারাবাহিকতার ওপর ভিত্তি করে তৈরি। বিভাগটি Coca AI মডেলটি প্রকাশ করেছে, যা এর মতে CT স্ক্যান থেকে প্রারম্ভিক পর্যায়ের কোলোরেক্টাল ক্যান্সার শনাক্ত করতে রেডিওলজিস্টদের চেয়ে বেশি সংবেদনশীল। মডেলটি Guangdong General Hospital-সহ চীনা প্রতিষ্ঠানগুলোর সাথে যৌথভাবে উন্নয়ন করা হয়েছে।