একটি ডাচ poffert কীভাবে পরের দিন 450 মাইল দূরে পৌঁছাতে পারে? মধ্যম-মাইল লজিস্টিক্স অপ্টিমাইজেশন। এই সেগমেন্টটি দীর্ঘতম দূরত্ব কভার করে, খরচ চালায় এবং সতেজতা নির্ধারণ করে। গবেষণা প্রথম এবং শেষ মাইলের উপর মনোযোগ দিয়েছে, যা যানবাহন রাউটিং সমস্যা (VRP) হিসাবে মডেল করা হয়েছে। মধ্যম মাইল, আঞ্চলিক বা মহাদেশীয়ভাবে বিতরণ কেন্দ্রগুলির মধ্যে পণ্য সরানো, তার খরচ সত্ত্বেও কম মনোযোগ পেয়েছে। অগ্রগতি পাবলিক ডেটার অভাব দ্বারা বাধাগ্রস্ত; কোম্পানিগুলি নেটওয়ার্ক টোপোলজি এবং চাহিদাকে মালিকানা হিসাবে বিবেচনা করে।

মধ্যম-মাইল লজিস্টিক্স কারখানা-থেকে-ভোক্তা, গাড়ি নির্মাতাদের জন্য যন্ত্রাংশ এবং তাপমাত্রা-নিয়ন্ত্রিত ফার্মাসিউটিক্যালস পর্যন্ত বিস্তৃত। মানক ডেটার অভাব সমাধানের জন্য, "A Novel Instance Generator for Simulating Middle-Mile Logistics Networks"-এ, আমরা Mille Miglia উপস্থাপন করি, একটি C++ ইনস্ট্যান্স জেনারেটর যা বাস্তবসম্মত বেঞ্চমার্কের জন্য। সোর্স কোড এবং ডকুমেন্টেশন GitHub-এ রয়েছে।

লজিস্টিক্স স্পেকট্রাম: প্রথম, মধ্যম এবং শেষ মাইল চালান যাত্রার দ্বারা ভিন্ন। প্রথম এবং শেষ মাইল একটি চালানকে উৎস থেকে গন্তব্য পর্যন্ত একটি যানবাহনে রাখে, একদিনে অ্যাসাইনমেন্ট এবং সিকোয়েন্সিং অপ্টিমাইজ করে। মধ্যম মাইল একটি রিলে রেসের মতো কাজ করে: একটি চালান মহাদেশীয় নেটওয়ার্ক জুড়ে 여러 যানবাহন ব্যবহার করতে পারে, এক সপ্তাহ পরে পৌঁছায়। উদাহরণস্বরূপ, Groningen থেকে পণ্য Utrecht-এ যায়, তারপর Paris, তারপর Versailles-এ ডেলিভারি হয়।

মূল সত্তা: অবস্থান: Groningen, Utrecht, Paris, Versailles