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MilleMiglia: Generador de logística de media milla

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¿Cómo puede un poffert neerlandés llegar a 450 millas de distancia al día siguiente? Optimización de logística de media milla. Este segmento cubre la distancia más larga, impulsa los costos y determina la frescura. La investigación se ha centrado en la primera y la última milla, modeladas como problemas de enrutamiento de vehículos (VRP). La milla media, que mueve mercancías entre centros de distribución a nivel regional o continental, ha recibido menos atención a pesar de su costo. El progreso se ve obstaculizado por la falta de datos públicos; las empresas tratan las topologías de red y la demanda como propiedad exclusiva.

La logística de media milla abarca desde la fábrica hasta el consumidor, piezas para fabricantes de automóviles y productos farmacéuticos con temperatura controlada. Para abordar la falta de datos estandarizados, en "A Novel Instance Generator for Simulating Middle-Mile Logistics Networks", presentamos Mille Miglia, un generador de instancias en C++ para benchmarks realistas. El código fuente y la documentación están en GitHub.

El espectro logístico: la primera, la media y la última milla difieren según el viaje del envío. La primera y la última milla mantienen un envío en un solo vehículo desde el origen hasta el destino, optimizando la asignación y la secuenciación durante un día. La milla media actúa como una carrera de relevos: un envío puede usar varios vehículos en una red continental, llegando una semana después. Por ejemplo, las mercancías de Groningen se trasladan a Utrecht, luego a Paris, antes de la entrega en Versailles.

Entidades clave: Ubicaciones: Groningen, Utrecht, Paris, Versailles