Alibaba Group Holdingの研究部門であるDamo Academyは、コンピューター断層撮影（CT）スキャンを読み取ることで、がんを含むほぼ150種類の腹部疾患を特定できるAIモデルをオープンソース化した。Damo Radarと呼ばれるこのビジョン・言語モデルは、18の腹部臓器をカバーする造影CTスキャンを分析し、幅広い疾患やその他の異常を特定するように設計された。約40,000件の実世界検査において、このモデルは146の臨床所見にわたって平均0.913の曲線下面積（AUC）を達成した。複数の病院に所属する26人の人間の放射線科医を対象とした比較研究では、このモデルの平均精度は23人の参加者を上回った。このモデルの助けにより、放射線科医は見逃し診断を防ぐ能力を10%向上させるとともに、所要時間を30%以上短縮することにも成功した。この研究は木曜日に科学誌Scienceに掲載された。Zhejiang Universityに附属する病院を含む複数の機関がAlibabaとともにこの研究に参加した。このモデルの公開は、中国のテクノロジー大手がヘルスケアの現場で最先端技術の活用をますます探求する中での、Alibabaによる最近の一連の医療AIの進展を土台としている。この部門はCoca AIモデルを公開したが、Alibabaによると、これはCTスキャンから早期の大腸がんを発見する際に放射線科医よりも感度が高いという。このモデルはGuangdong General Hospitalを含む中国の機関と共同開発された。