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連邦官報が中国製AIを一時使用

Ars Technica •
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連邦官報のウェブサイトは、オープンソースの中国製AI検索ツールを一時的に使用した。ロイター通信によると、水曜日、米国政府当局者は、連邦官報のウェブサイトに一時的に導入されていた中国製AI検索ツールを削除した。この変更は、ソーシャルメディアの利用者が明らかな矛盾に気づいた後に行われた。国立公文書館がアリババのQwen AIモデルの一つを使用していた一方で、米国の最高法執行機関はそのようなモデルが米国のフロンティアモデルを違法にコピーしていると主張していたのだ。今月初め、FBIはアリババを、いわゆる「産業規模の蒸留」を行っているとされる6つの主要な中国企業の一つに挙げた。

国立公文書館が、提案された規制に対する一般からのコメントを検索するためにQwenモデルを使用する選択肢を訪問者に提供し始めた正確な時期は不明である。これまで、この独立機関は削除についてコメントしておらず、Arsのコメント要請にも応じていない。ホワイトハウスとFBIもコメントしていない。Xでは、「tleilax___」というハンドルのユーザーが、9月15日に政府のウェブサイトに表示された選択肢を示す、広く共有されたスクリーンショットを投稿した。ロイターの報道は、サイトのソースコードのアーカイブ版が、Qwenモデルが水曜日に削除されたことを確認したと指摘しており、したがってこのサービスは少なくとも1日間利用可能だった。情報技術イノベーション財団の会長Daniel Castroはロイターに対し、FBIが利害関係者に米国製モデルのみを使用するよう促す一方で、米国の機関がアリババのモデルを使用するのは「非常識な」乖離だと述べた。

Qwenモデルの政府による使用がセキュリティリスクをもたらしたかどうかは、それがどのように訓練されたかによる、とジョージタウン大学法学教授Anupam Chanderはロイターに語った。米国のデータが「アリババが管理するシステム」によって処理されたかどうかも重要だと、Mark Warner上院議員(バージニア州民主党)は述べた。しかし、専門家はロイターに対し、連邦官報サイトへのQwenモデルの導入が実質的なリスクをもたらした可能性は低いと述べた。Chanderは、サイトのコンテンツは「すでに公開されているため、モデルは機密の政府情報を扱っていなかった」と指摘した。

使用された特定のモデルをより深く論じた報告書の中で、中国のニュースサイトSina.comは、連邦官報が「Qwen3 0.6Bレベル」の小型オープンウェイトモデルを使用したと説明した。これはアリババ最大のフラッグシップモデルではない。そのモデルはオープンソースであり、文書の検索のみを目的とし、複雑な推論を提供したり、政府データをアリババや第三者に送信したりしない。米国の機関にとって、Qwen検索ツールは政府にデータに対するより多くの制御を与える。なぜなら、モデルをダウンロードしてローカルで実行でき、外部で実行されるより大きなモデルにクエリを送信する必要がないからだ、とセキュリティ専門家はロイターに語った。機密データの共有を避ける能力は、それが「デフォルト」のAI検索ツールになった理由の一部であり、より低く予測可能な価格設定も同様だとSina.comは報じた。企業がこれらのモデルを管理下に置けば、それらはもはや中国のサービスとさえ見なされない可能性があると、Sina.comの報告書は示唆した。しかし米国は、中国に起源を持つが米国の機関によって管理されるAIモデルが、より高いセキュリティリスクと見なされる他の中国のサービスと同じ制限に直面すべきかどうかについて、ごく最近取り組み始めたばかりである。

主要な実体:企業:Alibaba、FBI、National Archives、Federal Register、Reuters、Information Technology and Innovation Foundation、Georgetown University、Sina.com | 人物:Daniel Castro、Anupam Chander、Mark Warner | 場所:US、China

FAQ:Qwenモデルは連邦官報でセキュリティリスクをもたらしましたか?

専門家はロイターに対し、サイトのコンテンツはすでに公開されており、モデルはアリババにデータを送信せずにローカルで実行されるため、Qwenモデルの導入が実質的なリスクをもたらした可能性は低いと述べました。

FAQ Q:Qwenモデルは連邦官報でセキュリティリスクをもたらしましたか?

FAQ A:専門家はロイターに対し、サイトのコンテンツはすでに公開されており、モデルはアリババにデータを送信せずにローカルで実行されるため、Qwenモデルの導入が実質的なリスクをもたらした可能性は低いと述べました。