El brazo investigador de Alibaba Group Holding, Damo Academy, ha abierto el código fuente de un modelo de IA capaz de identificar casi 150 afecciones abdominales, incluidos cánceres, mediante la lectura de tomografías computarizadas (CT). El modelo de visión y lenguaje, llamado Damo Radar, fue diseñado para analizar tomografías CT con contraste que cubren 18 órganos abdominales e identificar una amplia gama de enfermedades y otras anomalías. En casi 40.000 exámenes del mundo real, el modelo logró un área bajo la curva (AUC) promedio de 0,913 en 146 hallazgos clínicos.

En un estudio comparativo con 26 radiólogos humanos de varios hospitales, la precisión promedio del modelo superó la de 23 participantes. Con la ayuda del modelo, los radiólogos también lograron mejorar en un 10 % su capacidad para evitar diagnósticos omitidos, al tiempo que redujeron en más de un 30 % el tiempo requerido. La investigación se publicó el jueves en la revista Science.

Varias instituciones participaron en el estudio junto con Alibaba, incluido un hospital afiliado a Zhejiang University. El lanzamiento del modelo se basa en una serie de avances recientes de Alibaba en IA médica, a medida que los gigantes tecnológicos chinos exploran cada vez más el uso de tecnología de vanguardia en entornos sanitarios. La división lanzó el modelo de IA Coca, que, según dijo, era más sensible que los radiólogos para detectar cáncer colorrectal en etapa temprana en tomografías CT.

El modelo fue codesarrollado con instituciones chinas, incluida Guangdong General Hospital.