La branche de recherche d’Alibaba Group Holding, Damo Academy, a ouvert le code source d’un modèle d’IA capable d’identifier près de 150 affections abdominales, dont des cancers, en lisant des scanners par tomodensitométrie (CT). Le modèle de vision-langage, appelé Damo Radar, a été conçu pour analyser des scanners CT avec contraste couvrant 18 organes abdominaux et identifier une large gamme de maladies et d’autres anomalies. Lors de près de 40 000 examens réels, le modèle a atteint une aire sous la courbe (AUC) moyenne de 0,913 pour 146 résultats cliniques.

Dans une étude comparative impliquant 26 radiologues humains de plusieurs hôpitaux, la précision moyenne du modèle a dépassé celle de 23 participants. Avec l’aide du modèle, les radiologues ont également réussi à améliorer de 10 % leur capacité à éviter les diagnostics manqués, tout en réduisant de plus de 30 % le temps requis. La recherche a été publiée jeudi dans la revue Science.

Plusieurs institutions ont participé à l’étude aux côtés d’Alibaba, dont un hôpital affilié à Zhejiang University. La publication du modèle s’appuie sur une série de récentes avancées de l’IA médicale d’Alibaba, alors que les géants chinois de la technologie explorent de plus en plus l’utilisation de technologies de pointe dans les environnements de soins de santé. La division a publié le modèle d’IA Coca, qu’elle a déclaré plus sensible que les radiologues pour détecter le cancer colorectal à un stade précoce à partir de scanners CT.

Le modèle a été codéveloppé avec des institutions chinoises, dont Guangdong General Hospital.