Lengan penelitian Alibaba Group Holding, Damo Academy, telah membuka sumber sebuah model AI yang mampu mengidentifikasi hampir 150 kondisi perut, termasuk kanker, dengan membaca pemindaian computed tomography (CT). Model vision-language yang disebut Damo Radar ini dirancang untuk menganalisis pemindaian CT dengan kontras yang mencakup 18 organ perut dan mengidentifikasi berbagai penyakit serta kelainan lainnya. Dalam hampir 40.000 pemeriksaan dunia nyata, model ini mencapai area rata-rata di bawah kurva (AUC) sebesar 0,913 di seluruh 146 temuan klinis.

Dalam sebuah studi perbandingan yang melibatkan 26 radiolog manusia dari beberapa rumah sakit, akurasi rata-rata model melampaui 23 peserta. Dengan bantuan model ini, para radiolog juga berhasil meningkatkan kemampuan mereka untuk mencegah diagnosis terlewat sebesar 10 persen sambil mengurangi waktu yang dibutuhkan lebih dari 30 persen. Penelitian ini diterbitkan pada hari Kamis di jurnal Science.

Beberapa institusi turut serta dalam penelitian bersama Alibaba, termasuk sebuah rumah sakit yang berafiliasi dengan Zhejiang University. Rilis model ini dibangun di atas serangkaian kemajuan AI medis terbaru oleh Alibaba seiring raksasa teknologi Tiongkok yang semakin banyak menjelajahi penggunaan teknologi mutakhir di lingkungan layanan kesehatan. Divisi tersebut merilis model AI Coca, yang menurutnya lebih sensitif daripada radiolog dalam mendeteksi kanker kolorektal stadium awal dari pemindaian CT.

Model ini dikembangkan bersama institusi-institusi Tiongkok, termasuk Guangdong General Hospital.