Alibaba Group Holding的研究机构Damo Academy已开源一款AI模型，该模型能够通过读取计算机断层扫描（CT）影像，识别包括癌症在内的近150种腹部疾病。这款名为Damo Radar的视觉-语言模型旨在分析涵盖18个腹部器官的增强CT扫描，并识别广泛的疾病和其他异常。在近40,000次真实世界检查中，该模型在146项临床发现上的平均曲线下面积（AUC）达到0.913。在一项涉及来自多家医院的26名人类放射科医生的对比研究中，该模型的平均准确率超过了23名参与者。在该模型的帮助下，放射科医生还将避免漏诊的能力提高了10%，同时将所需时间缩短了30%以上。这项研究于周四发表在《Science》期刊上。包括一家隶属于Zhejiang University的医院在内的多家机构与Alibaba共同参与了这项研究。此次模型发布建立在Alibaba近期一系列医疗AI进展的基础上，因为中国科技巨头正越来越多地探索在医疗保健环境中使用尖端技术。该部门发布了Coca AI模型，Alibaba称该模型在通过CT扫描发现早期结直肠癌方面比放射科医生更敏感。该模型与包括Guangdong General Hospital在内的中国机构联合开发。