Alibaba Group Holding की अनुसंधान शाखा, Damo Academy, ने एक AI मॉडल का सोर्स कोड खुला किया है, जो कम्प्यूटेड टोमोग्राफी (CT) स्कैन पढ़कर कैंसर सहित लगभग 150 पेट संबंधी स्थितियों की पहचान कर सकता है। Damo Radar नाम क इस विज़न-लैंग्वेज मॉडल को 18 पेट के अंगों को शामिल करने वाले कॉन्ट्रास्ट-एनहांस्ड CT स्कैन का विश्लेषण करने और बीमारियों तथा अन्य असामान्यताओं की व्यापक श्रृंखला की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। लगभग 40,000 वास्तविक-दुनिया की जांचों में, मॉडल ने 146 नैदानिक निष्कर्षों में औसतन 0.913 का कर्व के नीचे का क्षेत्र (AUC) प्राप्त किया। कई अस्पतालों के 26 मानव रेडियोलॉजिस्टों को शामिल करने वाले एक तुलनात्मक अध्ययन में, मॉडल की औसत सटीकता 23 प्रतिभागियों से अधिक थी। मॉडल की सहायता से, रेडियोलॉजिस्ट छूटे हुए निदानों को रोकने की अपनी क्षमता में 10 प्रतिशत सुधार करने में भी सक्षम रहे, साथ ही आवश्यक समय को 30 प्रतिशत से अधिक कम किया। यह शोध गुरुवार को Science पत्रिका में प्रकाशित हुआ। Zhejiang University से संबद्ध एक अस्पताल सहित कई संस्थाओं ने Alibaba के साथ इस अध्ययन में भाग लिया। मॉडल का रिलीज़ Alibaba द्वारा हाल की चिकित्सा AI में हुई प्रगतियों की एक श्रृंखला पर आधारित है, क्योंकि चीनी प्रौद्योगिकी दिग्गज स्वास्थ्य सेवा सेटिंग्स में अग्रणी प्रौद्योगिकी के उपयोग का अन्वेषण increasingly कर रहे हैं। डिवीज़न ने Coca AI मॉडल रिलीज़ किया, जिसे इसने कहा कि CT स्कैन से प्रारंभिक चरण के कोलोरेक्टल कैंसर को पहचानने में यह रेडियोलॉजिस्टों की तुलना में अधिक संवेदनशील था। मॉडल को Guangdong General Hospital सहित चीनी संस्थाओं के साथ सह-विकसित किया गया था।