O braço de pesquisa da Alibaba Group Holding, Damo Academy, abriu o código-fonte de um modelo de IA capaz de identificar quase 150 condições abdominais, incluindo cânceres, ao ler tomografias computadorizadas (CT). O modelo de visão e linguagem, chamado Damo Radar, foi projetado para analisar tomografias CT com contraste que cobrem 18 órgãos abdominais e identificar uma ampla gama de doenças e outras anormalidades. Em quase 40.000 exames do mundo real, o modelo alcançou uma área média sob a curva (AUC) de 0,913 em 146 achados clínicos.

Em um estudo comparativo envolvendo 26 radiologistas humanos de vários hospitais, a precisão média do modelo superou a de 23 participantes. Com a ajuda do modelo, os radiologistas também conseguiram melhorar em 10% sua capacidade de evitar diagnósticos perdidos, ao mesmo tempo em que reduziram o tempo necessário em mais de 30%. A pesquisa foi publicada na quinta-feira na revista Science.

Várias instituições participaram do estudo junto com a Alibaba, incluindo um hospital afiliado à Zhejiang University. O lançamento do modelo se baseia em uma série de avanços recentes da Alibaba em IA médica, à medida que gigantes tecnológicos chineses exploram cada vez mais o uso de tecnologia de ponta em ambientes de saúde. A divisão lançou o modelo de IA Coca, que, segundo ela, era mais sensível do que os radiologistas para detectar câncer colorretal em estágio inicial em tomografias CT.

O modelo foi codesenvolvido com instituições chinesas, incluindo Guangdong General Hospital.