公式の労働市場データでは、経済全体レベルでAIへの曝露と雇用増加の間に明確な関連性があるという証拠はほとんど見られません。ただし、極めて細かい粒度の行政データを分析すると、AIへの曝露が最も高い職業（ソフトウェアやカスタマーサービスなど）では雇用増加が弱いことがわかります。さまざまな分析で最も一貫している発見は、雇用の喪失が最もジュニア級の役割に集中しているということです。ヨーロッパの研究者José Azar、Mireia Giné、Javier Sanz-Espínによる新しい研究では、細かい粒度の独自データと公式の労働市場統計に同じ分析を適用し、AIへの曝露が最も高い職業の雇用が、曝露が低い仕事と比較して減少していないことがわかりました。ただし、AIへの曝露が賃金とジョブ・トゥ・ジョブの移行に悪影響を与えていることが判明し、これはAIが労働者の交渉力と地位を侵食している可能性を示唆しています。使用されたデータセットによって異なりますが、AIへの曝露が最も高い労働者の賃金は、曝露が最も低い職業と比較して5％～10％低下しており、経験が最も少ない労働者での低下が最も顕著です。特に注目すべきは、AIへの曝露が高い労働者は、曝露が低い労働者と比較して仕事を変える可能性がほぼ3分の1に減少していることです。著者たちは、異なる雇用主の間を移動することは賃金成長の重要な源であると指摘しており、そのため移動性の低下はさらなる収入の抑制につながる可能性があります。この研究は、雇用主の設備の更新と実際の雇用喪失の明確な証拠の欠如の間の潜在的な欠けているリンクとして機能する可能性があります。賃金の伸びが弱く、労働者の移動性が低下しているにもかかわらず雇用水準が安定していることは、AIが特定のスキルや仕事の価値を侵食し始めていることを示唆していますが、採用と特に解雇が段階的な技術変化に対してどれほど遅く反応するかを考えると、まだ明確な雇用喪失として現れていません。