官方劳动力市场数据显示，在经济整体层面上，AI暴露与就业增长之间几乎没有明确关联的证据。然而，对极其细粒度行政数据的分析发现，在最暴露于AI的职业中，就业增长较弱，例如软件和客户服务行业。不同分析中最一致的发现是，流失主要集中在最初级的职位上。欧洲研究人员José Azar、Mireia Giné和Javier Sanz-Espín的新研究，将相同的分析应用于细粒度专有数据和官方劳动力市场统计数据，发现最暴露于AI的职业在就业方面相较于暴露较低的职位并未出现下降。然而，研究发现AI暴露对工资和岗位间流动有负面影响，表明AI可能正在削弱工人的议价能力和地位。根据所使用的数据集，最暴露于AI的工人工资相比最低暴露职业下降了5%至10%，其中经验最不足的工人下降幅度最大。值得注意的是，AI暴露工人换工作的可能性相比未暴露工人降低了近三分之一。作者指出，在不同雇主之间流动是工资增长的关键来源，因此流动性降低可能进一步抑制收入。这项研究可能成为雇主重塑工具与实际职位流失硬证据缺失之间的潜在缺失环节。工资增长疲软和工人流动性降低而就业水平保持稳定，表明AI可能开始侵蚀某些技能和工作的价值，但尚未在 outright job losses 中体现出来，这是因为招聘和特别是解雇对渐进式技术变化的反应远比就业增长慢得多。