Les données officielles du marché du travail montrent peu de preuves d'un lien clair entre l'exposition à l'IA et la croissance de l'emploi au niveau de l'économie dans son ensemble. Cependant, les analyses de données administratives très granulaires révèlent une croissance de l'emploi plus faible dans les professions les plus exposées à l'IA, telles que le développement logiciel et le service client. La constatation la plus cohérente entre différentes analyses est que le déplacement se concentre principalement parmi les rôles les plus juniors.

Une nouvelle recherche menée par des chercheurs européens José Azar, Mireia Giné et Javier Sanz-Espín, appliquant la même analyse à la fois aux données propriétaires très détaillées et aux statistiques officielles du marché du travail, n'a trouvé aucune preuve que les professions les plus exposées à l'IA aient connu un déclin de l'emploi par rapport aux emplois moins exposés. Cependant, elle a révélé un impact négatif de l'exposition à l'IA sur les salaires et les transitions d'emploi à emploi, suggérant que l'IA pourrait être en train d'éroder le pouvoir de négociation et le statut des travailleurs. Selon le jeu de données utilisé, les salaires des travailleurs les plus exposés à l'IA ont baissé de cinq à dix pour cent par rapport aux professions les moins exposées, avec les baisses les plus importantes parmi les travailleurs les moins expérimentés.

Il est particulièrement notable que les travailleurs exposés à l'IA sont devenus presque un tiers moins susceptibles de changer d'emploi par rapport à leurs homologues non exposés. Les auteurs soulignent que la mobilité entre employeurs est une source clé de croissance salariale, ce qui signifie que la réduction de la mobilité pourrait encore davantage freiner les revenus. Cette étude constitue un maillon potentiel manquant entre la réoutillage des employeurs et le manque de preuves solides concernant le déplacement réel de l'emploi.

La faiblesse de la croissance salariale et la réduction de la mobilité des travailleurs, alors que les niveaux d'emploi restent stables, suggèrent que l'IA pourrait commencer à éroder la valeur de certaines compétences et emplois, mais n'a pas encore montré d'impact sous la forme de pertes d'emploi directes, étant donné la lenteur avec laquelle l'embauche et particulièrement le licenciement réagissent aux changements technologiques incrémentiels.