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Ask HN: Sur quoi travaillez-vous ? (septembre 2026)

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Ask HN: Sur quoi travaillez-vous ? (septembre 2026)91 points par david927 il y a 8 heures | cacher | passé | favori | 196 commentaires Sur quoi travaillez-vous ? Qu'avez-vous été curieux récemment ? aide Commencé juste :1) bad apple sur mon kernel (OS)2) modèle de langage + moteur d'inférence depuis zéro3) sketchdaily.net, mais vous lui donnez votre propre tableau Pinterest de références au lieu des ones pré-sélectionnés qu'ils ont J'ai beaucoup de temps libre depuis que j'ai quitté mon travail.0) money-money-money : un outil de budgétisation domestique sub 15Kb sans serveur [0]. Pourquoi ? Il est conçu pour être extrêmement compressible, afin que vous puissiez éditer votre budget domestique et le partager aller-retour avec votre partenaire via des liens courts ou des codes QR. L'idée est que vous éditez votre budget, envoyez le lien à l'autre partie, ils peuvent le consulter ou l'éditer et l'envoyer à vous sans serveur dans la boucle. [0]1) slices : Une alternative architecture AI-first amie TDAH expérimentale où tout ce que vous codez est une "slice" avec un pool d'événements partagé.

Les slices ne peuvent communiquer qu'avec d'autres slices via un pool d'événements partagé. Inspiré par small-talk, architecture vertical-slice, et TDAH. J'ai utilisé slices pour construire un IDE qui se modifie tout seul. [1] [2]2) expériences de compression de texte : Je expérimente des approches pour compresser le texte dans la poursuite du prix Hutter.

L'idée est de prendre l'intégralité de la Wikipedia en anglais, et de compresser le texte aussi petit que possible tout en étant capable de le reproduire. [3]3) plus petit réseau de neurones pour résoudre des labyrinthes : Un travail en cours sur un solveur de labyrinthes que j'ai construit avec beaucoup d'aide LLM, j'ai réussi à obtenir un réseau de neurones de 14 byte résolvant 96% de labyrinthes inconnus. [4] [5][0] - https://con-dog.github.io/money-money-money[1] - https://github.com/con-dog/slices-demo[2] - https://con-dog.github.io/slices-demo/[3] - http://prize.hutter1.net[4] - https://github.com/con-dog/tiny-neural-network[5] - https://minimio.ai/J'ai travaillé sur un moteur de jeu voxel appelé Bonsai depuis ~10 ans. Probablement la chose la plus intéressante à son sujet pour l'instant est l'éditeur. Le monde, et la plupart des choses en lui, sont représentés comme des collections de SDFs.

Plus précisément, ce sont des champs de densité, mais, potato-tomato. Bonsai a subi une grande réécriture au cours des dernières années qui approche de la fin. Une édition de monde est définie comme un tas de paramètres SDF qui sont projetés/rasterisés dans la grille de voxels par un shader sur le GPU.

Une chose intéressante au sujet des SDFs est qu'ils ont été thoroughly researched et documentés par un type nommé Inigo Quilez, et ils ont beaucoup de propriétés mathématiques agréables. Par exemple, vous pouvez faire une union douce de SDFs arbitraires pour obtenir des contours arrondis où les formes se joignent. J'ai écrit chaque système depuis zéro, tout depuis les allocateurs de mémoire et le rasterisateur de polices jusqu'au détecteur de collisions et la boucle de simulation.

J'ai même écrit un langage de metaprogrammation comme remplacement des templates C++, qui est toute autre histoire. IIRC, la seule dépendance externe est la bibliothèque d'exécution C pour démarrer le processus et mon utilisation très occasionnelle d'arguments de fonctions variadiques. Depuis longtemps, un objectif explicite du projet était d'expédier un jeu.

Cela m'a semblé fou d'écrire un moteur 3D entier puis d'expédier un jeu. Il s'avère que j'ai atteint le point où je peux réellement faire un jeu. J'ai commencé les systèmes de jeu dans un repo fermé, et j'espère avoir une page Steam d'ici la fin de l'année.

Je ferai une promotion un peu honteuse et laisserai quelques liens ici pour quiconque intéressé à regarder le moteur, le code de la langue, ou quelques belles images.https://github.com/scallyw4g/bonsaihttps://github.com/scallyw4g/poof Je construis un moyen open-source pour remplir des formulaires d'immigration américains sans lutter contre des PDFs encombrants Github: https://github.com/athos2113/fillvisa-os Demo: https://fillvisa.com/demo/US Immigration repose toujours sur des PDFs XFA obsolètes - vous ne pouvez pas les remplir dans votre navigateur. La plupart des immigrants finissent par imprimer le formulaire et le remplir manuellement. Alors, j'ai converti les formulaires PDF en formulaires intelligents...