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Modder erhöhen die DLSS 5-FPS mit Neural Upstream

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Modder haben einen Weg gefunden, die enormen Leistungskosten der neuronalen DLSS 5-Rendering-Engine von NVIDIA zu reduzieren. Die Korrektur besteht darin, die DLSS 5-Renderreihenfolge so umzugestalten, dass das neuronale Rendering vor dem Upscaling ausgeführt wird. Das Mod namens Neural Upstream, das von matias Lombo gebaut wurde, funktioniert nun über DLSS5-Autopilot, ein Community-Tool, das DLSS 5 Swapper ähnelt und das neuronale Rendering in Spielen ausführt, die NVIDIA nie offiziell unterstützt hat.

Ein Redditor hat diese Korrektur auf einer RTX 4080 in Assassin's Creed Shadows in 4K mit DLSS Performance getestet. Der Wechsel von NVIDias Standard-Pipeline zu Neural Upstream hat die Bildrate laut Berichten von 31 FPS auf etwa 50 FPS gesteigert, verglichen mit 63 FPS bei vollständig ausgeschaltetem Effekt. Der Trick liegt darin, wo NVIDIA das neuronale Rendering in der Pipeline platziert hat.

Es wird normalerweise zuletzt auf dem vollständig hochskalierten 4K-Bild ausgeführt, weshalb die Kosten bei höheren Auflösungen stark ansteigen. Neural Upstream wendet es stattdessen auf das niedrigauflösende Bild an, bevor DLSS Super Resolution es hochskaliert, ähnlich wie die Performance- und Quality-Profile bereits für das reguläre Upscaling funktionieren. Es sieht so aus, als hätte sich NVIDIA bei der Standardanwendung auf die Bildtreue konzentriert, sodass der Kompromiss ein weiterer Schlag für die visuelle Qualität neben den bestehenden „Uncanny Valley“-Problemen von DLSS 5 ist.

NVIDIA hat erklärt, dass es DLSS 5 für RTX-50-Serie-Karten noch optimiert, bevor es die Unterstützung auf ältere GPUs ausweitet, daher gibt es noch keine Nachricht darüber, ob Neural Upstreams Ansatz zu einem offiziellen Profil werden könnte. Angesichts der Härte, mit der die aktuelle Implementierung die Bildraten trifft, würde ich nicht dagegen wetten. Eine Sache ist sicher: Die Modding-Community hat seit dem Leak eine unglaubliche Arbeit mit DLSS 5 geleistet, so umstritten das Feature auch sein mag.