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Les moddeurs augmentent les FPS de DLSS 5 avec Neural Upstream

TechPowerUp News •
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Les moddeurs ont trouvé un moyen de réduire l'énorme coût de performance du rendu neuronal DLSS 5 de NVIDIA. La correction consiste à repenser l'ordre de rendu de DLSS 5 afin que le rendu neuronal s'exécute avant la mise à l'échelle. Le mod, appelé Neural Upstream et créé par matias Lombo, fonctionne désormais via DLSS5-Autopilot, un outil communautaire similaire à DLSS 5 Swapper, qui exécute le rendu neuronal dans des jeux que NVIDIA n'a jamais officiellement pris en charge.

Un Redditor a testé cette correction sur une RTX 4080 dans Assassin's Creed Shadows en 4K avec DLSS Performance. Le passage de la pipeline standard de NVIDIA à Neural Upstream a fait passer le taux d'images de 31 FPS à environ 50 FPS, contre 63 FPS avec l'effet entièrement désactivé. L'astuce réside dans l'endroit où NVIDIA a placé le rendu neuronal dans la pipeline.

Il s'exécute normalement en dernier, sur l'image 4K entièrement mise à l'échelle, c'est pourquoi le coût explose à des résolutions plus élevées. Neural Upstream l'applique plutôt à l'image de résolution inférieure avant que DLSS Super Resolution ne la mette à l'échelle, de manière similaire à la façon dont les préréglages Performance et Qualité fonctionnent déjà pour la mise à l'échelle régulière. Il semble que NVIDIA ait privilégié la fidélité de l'image dans l'application standard, le compromis est donc une nouvelle atteinte à la qualité visuelle en plus des problèmes existants de « vallée de l'étrange » de DLSS 5.

NVIDIA a déclaré qu'elle continuait d'ajuster DLSS 5 pour les cartes de la série RTX 50 avant d'étendre la prise en charge aux anciens GPU, il n'y a donc aucune nouvelle quant à à savoir si l'approche de Neural Upstream pourrait devenir un préréglage officiel. Compte tenu de la sévérité de l'impact actuel sur les taux d'images, je ne parierais pas contre cela. Une chose est sûre : la communauté des moddeurs a fait un travail incroyable avec DLSS 5 depuis sa fuite, aussi controversée que soit cette fonctionnalité.