Modders已经找到了一种方法来削减NVIDIA DLSS 5神经渲染的巨大性能成本。该修复方案涉及重新调整DLSS 5的渲染顺序，使神经渲染在上采样之前运行。这款名为Neural Upstream的模组由matias Lombo构建，现在通过DLSS5-Autopilot运行，这是一个类似于DLSS 5 Swapper的社区工具，可在NVIDIA从未官方支持的游戏中运行神经渲染。一位Reddit用户在《刺客信条：影》中使用RTX 4080在4K分辨率下测试了该修复方案，并启用了DLSS性能模式。从NVIDIA的标准管线切换到Neural Upstream后，帧率据报道从31 FPS提升到了约50 FPS，而完全关闭该效果时为63 FPS。这个技巧的关键在于NVIDIA将神经渲染放置在管线中的位置。它通常在完全上采样的4K帧上最后运行，这就是为什么在高分辨率下成本急剧增加的原因。Neural Upstream改为在DLSS超分辨率将其放大之前，将其应用于较低分辨率的帧，类似于性能和质量预设对常规上采样的工作方式。看来NVIDIA在标准应用中更倾向于图像保真度，因此代价是在DLSS 5现有的“不恐怖谷”问题之上进一步损害视觉质量。NVIDIA表示，在将支持扩展到较旧的GPU之前，他们仍在为RTX 50系列显卡调整DLSS 5，因此目前尚不清楚Neural Upstream的方法是否能成为官方预设。鉴于当前实现对手动帧率的打击有多大，我不会押注它不会实现。有一件事是确定的：自从DLSS 5泄露以来，Modding社区做出了令人难以置信的工作，尽管该功能备受争议。