কিছুদিন আগ পর্যন্ত ইন্টারনেট ব্যবহারকারীদের দুটি দলে ভাগ করা যেত: বট এবং মানুষ। ওয়েবসাইটগুলো দীর্ঘদিন ধরে বটকে স্বয়ংক্রিয় কাজ করার অনুমতি দিয়ে আসছে, যেমন পেজের কন্টেন্ট সংগ্রহ করা, তবে তারা কী অ্যাক্সেস করতে পারবে এবং কীভাবে আচরণ করবে, তার নিয়ম মেনে। তবে ওয়েব মূলত মানুষের জন্যই ডিজাইন করা হয়েছিল। ব্যক্তিগত এআই এজেন্ট আসার সঙ্গে সঙ্গে এখন দ্রুত সেই চিত্র বদলাচ্ছে, যারা ব্যবহারকারীর হয়ে অনলাইনে কাজ করতে পারে, যেমন ফ্লাইট বা হোটেল রুম বুক করা। OpenAI-এর Dots এবং Meta-র Muse-এর মতো অ্যাপগুলো এই এজেন্টগুলোকে বড় পরিসরে ছড়িয়ে দিয়েছে। Muse প্রথম মাসেই ৫০ লাখ বার ডাউনলোড হয়েছে, এবং আগস্ট থেকে সেপ্টেম্বরের মধ্যে এজেন্ট-সম্পর্কিত ওয়েব ট্র্যাফিক তিনগুণ হয়েছে। মানুষের ভিজিটরদের সঙ্গে এজেন্টের মিশ্রণ ভালো যায়নি, কারণ অনেক ওয়েবসাইট সেই এআই এজেন্টগুলো ব্লক করছে, যেগুলো ভোক্তারা দাম নিয়ে দর-কষাকষি বা ছুটির পরিকল্পনার জন্য পাঠিয়েছেন।
এজেন্ট ওয়েব ভিজিটরের তৃতীয় একটি শ্রেণি। তারা মানুষ নয় এবং মেশিনের গতিতে ইন্টারনেট ব্যবহার করে, কিন্তু পুরোপুরি বটও নয়, কারণ তারা ব্যক্তিদের পক্ষে বৈধ ও উপকারী কাজ করে। কোনো শ্রেণিতেই পুরোপুরি না পড়ায় কিছু প্ল্যাটফর্ম, বিশেষ করে নিরাপত্তা-সচেতন প্ল্যাটফর্মগুলো, তাদের সরাসরি নিষিদ্ধ করেছে। Amazon Muse-এর এজেন্ট ব্লক করেছে এবং এআই স্টার্টআপ Perplexity-র সঙ্গে আদালতে লড়ছে। একজন বিচারক Perplexity-র পক্ষে রায় দিলেও Amazon আপিল করেছে, যুক্তি দিয়ে যে এজেন্টরা তার বিজ্ঞাপন ব্যবসার জন্য হুমকি, কারণ এতে মানুষের দেখা বিজ্ঞাপন এবং বটদের দেখানো বিজ্ঞাপনের মধ্যে পার্থক্য করা কঠিন হয়ে যায়।
Wharton স্কুলের Ethan Mollick অনুমান করছেন, এই ব্লকগুলো শীঘ্রই পুরো ওয়েবকেই প্রভাবিত করবে। এজেন্ট যদি রিফান্ড চাইতে বা দাম নিয়ে দর-কষাকষি করতে পারে, তারা গ্রাহক সেবা বিভাগগুলোকে এমনভাবে ভরিয়ে দিতে পারে যে প্রকৃত মানুষের জন্য সেগুলো অকেজো হয়ে পড়বে। প্ল্যাটফর্মগুলো সম্ভবত এজেন্টদের প্রবেশের উপায় খুঁজে নেবে, বিশেষ করে এজেন্ট ট্র্যাফিকের বেশিরভাগই ই-কমার্স সাইটে যায়, যেখানে আয়ের সুযোগ আছে। Shopify ইতিমধ্যে এজেন্টদের নিজস্ব চেকআউট লেন দিচ্ছে, যা মানুষের জন্য ডিজাইন করা পেজগুলোকে এড়িয়ে যায়।
এখন জরুরি প্রশ্ন হলো, বাকি সবার জন্য এর অর্থ কী। ওয়েব এমন এজেন্টদের জন্য অপ্টিমাইজ হতে পারে, যারা একদিন মানুষের চেয়েও বেশি সংখ্যায় হয়ে উঠতে পারে, ফলে মানুষের জন্য থাকবে খারাপ ইন্টারফেস এবং ক্রমাগত যাচাইকরণের দাবি।
উৎস: MIT Technology Review AI · সারাংশ: HeadlinesBriefing