গত মাসের শেষের দিকে, Anthropic একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করে যাতে বলা হয়েছে, চীনা কোম্পানি Z.ai আগস্টে যে শক্তিশালী মডেল GLM-5.3 প্রকাশ করেছে, তা যেকেউ বিনামূল্যে ডাউনলোড ও পরিবর্তন করতে পারায় বড় সাইবার আক্রমণের ঝুঁকি তৈরি করে। এই দাবিটি দীর্ঘদিনের একটি বিতর্কের সর্বশেষ অধ্যায়, যেখানে প্রশ্ন হলো, অত্যাধুনিক AI মডেল কি উন্মুক্ত থাকা উচিত, নাকি ফ্রন্টিয়ার ল্যাবগুলোর বন্ধ দরজার আড়ালে আটকে রাখা উচিত।
এই বিতর্কের বড় অংশ প্রকাশ্যে চলছে, এবং এর ফলাফলের সঙ্গে প্রচুর অর্থ জড়িত। Nvidia-র সিইও জেনসেন হুয়াং, যিনি লাভবান হবেন যদি মানুষ উন্মুক্ত মডেল চালাতে নিজস্ব হার্ডওয়্যার কিনতে থাকে, উৎসাহের সঙ্গে আহ্বান জানান যে যুক্তরাষ্ট্র আরও এমন মডেল তৈরি করুক। Anthropic-এর দারিও আমোদেই, যাঁর কোম্পানি সস্তা ও শক্তিশালী মডেলের কারণে ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে, আরও সতর্ক পদ্ধতির পক্ষে। তবে এই বাণিজ্যিক প্রণোদনার নিচেও প্রকৃত যুক্তি রয়েছে। টেক্সাস বিশ্ববিদ্যালয়, অস্টিনের David Gray Widder-এর মতে, কেউ উন্মুক্ততাকে কীভাবে দেখেন, তা নির্ভর করে তিনি সামগ্রিকভাবে AI-কে কীভাবে দেখেন তার উপর।
AI নিরাপত্তা নিয়ে উদ্বিগ্নরা সতর্ক করেন যে উন্মুক্ত মডেল সহজেই অসৎ ব্যক্তিদের হাতে অপব্যবহৃত হতে পারে। অন্যরা AI-এর ব্যবহারিক সম্ভাবনার উপর জোর দেন এবং বলেন, এই ক্ষমতা কয়েকটি বড় কোম্পানির বন্ধ দরজার আড়ালে থাকা উচিত নয়, এবং উন্মুক্ত মডেল একে আরও ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে দিতে পারে। বিকল্পগুলোর মধ্যে রয়েছে উন্মুক্ত মডেল পুরোপুরি নিষিদ্ধ করা থেকে শুরু করে সেগুলো বিনামূল্যে প্রকাশ করা, এবং যেকোনো পদ্ধতিতেই নিরাপত্তা ও গণতন্ত্রায়নের মধ্যে আপসের প্রশ্ন জড়িত।
উন্মুক্ত মডেল বাস্তব সুবিধা দেয়। ChatGPT ও Claude-কে চালিত করে এমন বন্ধ মডেলগুলোতে কেবল একটি ওয়েবসাইট, অ্যাপ বা API-র মাধ্যমে প্রবেশ করা যায়। উন্মুক্ত মডেল ডাউনলোড করা যায়, যার মডেল ওয়েটস সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ, ফলে মানুষ নিজের কম্পিউটারে সেগুলো চালাতে পারে এবং দক্ষতা থাকলে পুনরায় প্রশিক্ষণও দিতে পারে। বর্তমানে বন্ধ মডেলগুলো বেশি সক্ষম, Artificial Analysis LLM লিডারবোর্ডের শীর্ষ আটটিই বন্ধ, যদিও উন্মুক্ত মডেলগুলো মাত্র কয়েক মাস পিছিয়ে আছে। গবেষকরা অভ্যন্তরীণ কার্যপ্রণালী ও চিন্তার শৃঙ্খল পর্যবেক্ষণ, একত্রিত, সংকুচিত ও ফাইন-টিউন করতে উন্মুক্ত মডেলের উপর নির্ভর করেন। ব্যবসারও এগুলো পছন্দ করার যথেষ্ট কারণ রয়েছে।
উৎস: MIT Technology Review AI · সারাংশ: HeadlinesBriefing