في أواخر الشهر الماضي، أصدرت Anthropic تقريراً يرى أن GLM-5.3، وهو نموذج قوي أطلقته شركة Z.ai الصينية في أغسطس، يشكل خطراً كبيراً للهجمات الإلكترونية لأنه متاح للجميع لتنزيله وتعديله مجاناً. ويأتي هذا الادعاء كأحدث فصول نقاش طويل حول ما إذا كان ينبغي أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مفتوحة أم محجوبة خلف أبواب مختبرات الطليعة.
يدور جزء كبير من هذا النقاش علناً، وتتعلق بنتيجته أموال طائلة. يدعو الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جنسن هوانغ، الذي سيستفيد إذا استمر الناس في شراء أجهزتهم الخاصة لتشغيل النماذج المفتوحة، بحماس إلى أن تطور الولايات المتحدة المزيد منها. أما داريو أمودي من Anthropic، التي قد تتضرر من النماذج الرخيصة والقوية، فيدعو إلى نهج أكثر حذراً. لكن تحت هذه الحوافز التجارية يكمن جوهر حقيقي، إذ يرى David Gray Widder من جامعة تكساس في أوستن أن طريقة نظر الشخص إلى الانفتاح تتشكل بحسب نظرته إلى الذكاء الاصطناعي عموماً.
يحذر المهتمون بسلامة الذكاء الاصطناعي من أن النماذج المفتوحة قد يسيء استخدامها بسهولة أصحاب النوايا السيئة. ويركز آخرون على الإمكانات العملية للذكاء الاصطناعي ويرون أن هذه القوة لا ينبغي أن تبقى خلف الأبواب المغلقة لعدد قليل من الشركات الكبرى، وأن النماذج المفتوحة قد تنشرها على نطاق أوسع. وتتراوح الخيارات بين حظر النماذج المفتوحة كلياً وإتاحتها مجاناً، وينطوي أي نهج على مفاضلات بين السلامة وإضفاء الطابع الديمقراطي.
تقدم النماذج المفتوحة فوائد ملموسة. فالنماذج المغلقة، مثل تلك التي تشغّل ChatGPT وClaude، لا يمكن الوصول إليها إلا عبر موقع أو تطبيق أو واجهة برمجية. أما النماذج المفتوحة فيمكن تنزيلها، مع إتاحة أوزان النموذج للعامة، ما يتيح تشغيلها على أجهزة الحاسوب الخاصة بالناس وإعادة تدريبها متى توفرت الخبرة. والنماذج المغلقة أكثر قدرة حالياً، إذ إن الثمانية الأوائل في لوحة صدارة Artificial Analysis LLM كلها مغلقة، لكن النماذج المفتوحة متأخرة بضعة أشهر فقط. ويعتمد الباحثون على النماذج المفتوحة لملاحظة آليات عملها الداخلية وسلاسل تفكيرها، ولدمجها وضغطها وضبطها الدقيق. ولدى الشركات أيضاً أسباب لتفضيلها.
المصدر: MIT Technology Review AI · لخّصه HeadlinesBriefing