يظهر بشكل متكرر في مقاطع الفيديو روبوت بشري الشكل، أبيض اللون برأس وجذع أسودين. ربما شاهدته يرقص أو يمرر الفشار، أو يرمي القمامة في سلة المهملات، أو يكنس الأرض، أو يضغط زر الميكروويف. وربما رأيته يسقط إلى الخلف أثناء توزيع زجاجات المياه، أو يعاني في كي قميص. هذا هو روبوت Optimus من شركة تسلا، وهو روبوت بشري يعمل بالذكاء الاصطناعي، ويعتقد إيلون ماسك، الرئيس التنفيذي للشركة، أنه "لن يكون أكبر منتج لتسلا فحسب، بل ربما أكبر منتج في التاريخ"، وأنه سيعمل أولاً على أرضيات المصانع ثم لاحقاً في منازلنا. وقال لمساهمي الشركة في يوليو إنه "سيمتلك في النهاية مهارة بشرية ثم مهارة تفوق البشر". ويزعم ماسك أن روبوتات Optimus قادرة على أتمتة جميع تقريباً الأعمال البشرية، من نقل الصفائح المعدنية إلى طي الملابس، بسعر لا يتجاوز 20 ألف دولار للروبوت الواحد. وتحدث في الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس بسويسرا في يناير، وتوقع أن تصبح متاحة للبيع للجمهور بحلول نهاية عام 2027.
ولا يقف ماسك وحيداً في هذا الحماس. فقد قال مارك أندريسن، المؤسس المشارك والشريك العام في شركة رأس المال المخاطر في وادي السيليكون Andreessen Horowitz، إن الروبوتات قد تصبح "أكبر صناعة في تاريخ الكوكب". وفي يناير، قال جنسن هуанغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، إن الروبوتات البشرية ستبلغ مستوى القدرة البشرية هذا العام. ووفقاً لشركة Morgan Stanley، فإن عدد الروبوتات التي "تشبه البشر وتتصرف مثلهم" قد يصل إلى نحو مليار روبوت بحلول عام 2050، ما يخلق سوقاً تتجاوز قيمتها 5 تريليونات دولار.
وتعتمد مثل هذه التصريحات إلى حد كبير على فكرة أن التطورات نفسها في الذكاء الاصطناعي التي تقف وراء أدوات مثل ChatGPT من OpenAI وClaude من Anthropic ستمكن جيلاً جديداً من الروبوتات من محاكاة الحركة البشرية، كما تحاكي روبوتات المحادثة اللغة البشرية. لكن كثيراً من باحثي الروبوتات يتشككون، ويرون أن مثل هذه الافتراضات تقلل من حجم التحديات المتمثلة في استخدام ذكاء مبني على اللغة والصور للتحكم في التنوع اللامتناهي للعالم المادي. وقال يان لوكان، الذي يُشار إليه كثيراً بوصفه أحد الآباء المؤسسين للذكاء الاصطناعي، في فعالية أخرى ضمن مؤتمر دافوس في يناير: "لا توجد أي شركة من تلك الشركات التي تبني روبوتات بشرية، ولا واحدة منها، لديها أدنى فكرة عن كيفية جعل تلك الروبوتات ذكية بما يكفي لتكون مفيدة."
ويشير الباحثون أيضاً إلى أن الميل إلى الخلط بين الروبوتات البشرية المصممة لتشبه الناس وبين ما يُسمى بالآلات العامة القادرة على التعلم وأداء مهام متعددة هو أمر مضلل. ويوضح جوناثان هيرست، المؤسس المشارك والمسؤول التقني للروبوتات في شركة Agility Robotics وأستاذ الروبوتات في جامعة ولاية أوريغون، قائلاً: "من السهل جداً صنع روبوت يبدو كإنسان. أما صنع آلة تتحرك أو تتصرف بديناميكية أو جسدياً كالإنسان فهو أصعب بكثير."
وتتجلى هذه التوترات، حول ما إذا كانت الروبوتات البشرية متعددة الأغراض قريبة المنال أم بعيدة جداً، وما إذا كانت الأشكال الحالية للذكاء الاصطناعي كافية لإتقانها، في مختبرات الروبوتات في مختلف أنحاء البلاد، حيث تحجب الضجة حول الجداول الزمنية تقدماً شاقاً لكنه ذو معنى. فقبل نحو عقد من الزمن، أدت سلسلة من الاختراقات إلى ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي، التي حوّلت الإمكانية التي طال تخيّلها للذكاء الاصطناعي إلى واقع. ويعتقد الباحثون في الروبوتات، وإن اختلفوا حول الوقت الدقيق لحدوث ذلك، أن ثورة تحويلية مماثلة ممكنة في مجال الروبوتات، تمنح الآلات حدساً مادياً وسلاسة ظلّت بعيدة المنال منذ زمن طويل. ومع بطء التقدم في الروبوتات، يبقى السؤال: هل تكفي الأساليب والأدوات نفسها التي غذت تقدم الذكاء الاصطناعي للوصول إلى هناك، أم أن الأمر يتطلب مساراً جديداً تماماً؟
المصدر: MIT Technology Review AI · لخّصه HeadlinesBriefing