मानव जैसा दिखने वाला एक सफ़ेद रोबोट, जिसका सिर और धड़ काला है, वीडियो फ़ीड में बार-बार दिखाई दे रहा है। शायद आपने उसे नाचते हुए, पॉपकॉर्न थमाते हुए, कूड़ा डस्टबिन में डालते हुए, वैक्यूम करते हुए या माइक्रोवेव का बटन दबाते हुए देखा हो। या हो सकता है आपने उसे पानी की बोतलें बाँटते समय पीछे की ओर गिरते हुए या शर्ट इस्त्री करने में संघर्ष करते हुए देखा हो। यह टेस्ला का Optimus है, एक AI-संचालित ह्यूमनॉइड रोबोट, जिसके बारे में कंपनी के CEO एलन मस्क का मानना है कि यह "न केवल टेस्ला का अब तक का सबसे बड़ा उत्पाद, बल्कि शायद दुनिया का सबसे बड़ा उत्पाद" होगा, जो पहले फ़ैक्ट्री के फ़्लोर पर और बाद में हमारे घरों में काम करेगा। जुलाई में शेयरधारकों से उन्होंने कहा था कि यह आख़िरकार "मानव और फिर मानव से भी श्रेष्ठ निपुणता" रखेगा। मस्क का तर्क है कि Optimus रोबोट शीट मेटल ढोने से लेकर कपड़े तह करने तक लगभग सभी मानवीय श्रम को स्वचालित कर सकते हैं, और प्रत्येक की कीमत केवल 20,000 डॉलर जितनी कम हो सकती है। जनवरी में स्विट्ज़रलैंड के दावोस में विश्व आर्थिक मंच की वार्षिक बैठक में बोलते हुए उन्होंने भविष्यवाणी की थी कि 2027 के अंत तक ये आम जनता के लिए बिक्री पर उपलब्ध हो सकते हैं।
मस्क अकेले ऐसे प्रचारक नहीं हैं। सिलिकॉन वैली की वेंचर कैपिटल फ़र्म Andreessen Horowitz के सह-संस्थापक और जनरल पार्टनर मार्क एंड्रीसेन ने कहा है कि रोबोटिक्स "पृथ्वी के इतिहास का सबसे बड़ा उद्योग" बन सकता है। जनवरी में Nvidia के CEO जेनसन हुआंग ने कहा था कि ह्यूमनॉइड रोबोट इसी वर्ष मानव-स्तर की क्षमता तक पहुँच जाएँगे। Morgan Stanley के अनुसार, ऐसे रोबोट जो "मनुष्यों जैसे दिखते और व्यवहार करते हैं", 2050 तक लगभग 1 अरब की संख्या तक पहुँच सकते हैं, और इससे 5 ट्रिलियन डॉलर से अधिक का बाज़ार बनेगा।
ऐसे दावे काफ़ी हद तक इस विचार पर आधारित हैं कि OpenAI के ChatGPT और Anthropic के Claude जैसे उपकरणों के पीछे की वही AI प्रगति रोबोटों की एक नई पीढ़ी को मानव गति की नकल करने में सक्षम बनाएगी, जैसे चैटबॉट मानव भाषा की नकल करते हैं। लेकिन कई रोबोटिक्स शोधकर्ता संशय में हैं और उनका तर्क है कि ऐसी धारणाएँ भौतिक दुनिया की अनंत विविधता में महारत हासिल करने के लिए भाषा और चित्रों पर आधारित बुद्धिमत्ता के उपयोग की चुनौतियों को कम करके आंकती हैं। AI के गॉडफ़ादरों में से एक माने जाने वाले यान ले कुन ने जनवरी में दावोस सम्मेलन के एक अन्य कार्यक्रम में कहा, "उन कंपनियों में से—कोई भी, बिल्कुल भी नहीं—यह नहीं जानती कि इन रोबोटों को उपयोगी बनाने लायक़ बुद्धिमान कैसे बनाया जाए।"
शोधकर्ता यह भी बताते हैं कि मनुष्यों जैसे दिखने वाले ह्यूमनॉइड रोबोटों को उन तथाकथित जनरलिस्ट मशीनों के साथ मिलाने की प्रवृत्ति भ्रामक है, जो कई कार्य सीखने और करने में सक्षम हों। Agility Robotics के सह-संस्थापक और मुख्य रोबोट अधिकारी तथा ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी में रोबोटिक्स के प्रोफ़ेसर जोनाथन हर्स्ट बताते हैं, "किसी व्यक्ति जैसा दिखने वाला रोबोट बनाना बहुत आसान है। ऐसी मशीन बनाना कहीं अधिक कठिन है जो किसी व्यक्ति की तरह गति करे, व्यवहार करे या भौतिक रूप से काम करे।"
ये तनाव—कि क्या सर्वोपरि ह्यूमनॉइड रोबोट बस कोने पर ही हैं या अभी दूर हैं, और क्या मौजूदा AI के रूप ही उन्हें पूर्ण बनाने के लिए काफ़ी हैं—देश भर की रोबोटिक्स प्रयोगशालाओं में सामने आ रहे हैं, जहाँ समय-सीमाओं को लेकर प्रचार कठिन लेकिन सार्थक प्रगति को धुँधला कर रहा है। लगभग एक दशक पहले, कई सफलताओं ने जेनरेटिव AI क्रांति को जन्म दिया, जिसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की लंबे समय से कल्पित संभावना को वास्तविकता में बदल दिया। रोबोटिक्स के विशेषज्ञ, हालाँकि इस बात पर असहमत हैं कि यह कब होगा, मानते हैं कि रोबोटिक्स में भी उतनी ही परिवर्तनकारी क्रांति संभव है, जो मशीनों को भौतिक अंतर्ज्ञान और वह सहजता प्रदान करेगी जो अब तक पहुँच से बाहर रही है। जैसे-जैसे रोबोटिक्स में प्रगति धीरे-धीरे आगे बढ़ रही है, सवाल यह है कि क्या AI में प्रगति को बढ़ावा देने वाले वही तरीक़े और उपकरण वहाँ तक पहुँचने के लिए पर्याप्त हैं, या एक बिल्कुल नए मार्ग की ज़रूरत है।
स्रोत: MIT Technology Review AI · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित