आर्टी गार्ग, AVEVA के मुख्य प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ कहते हैं कि औद्योगिक AI फाउंडेशन मॉडल, फिजिकल AI और एजेंट AI चालित एक नये चरण में प्रवेश कर रहा है। डिजिटल-केवल AI से अलग, औद्योगिक AI फिजिकल सिस्टमों के साथ सीधे बातचीत करता है, जहां अपेक्षाधीन निर्णय सुरक्षा और महत्वपूर्ण बुनियादी संरचनाओं को प्रभावित कर सकते हैं। जिम्मेदार तैनाती आवश्यक है।
संस्थाओं को डेटा, गवर्नेंस और मानव नियंत्रण को फिर से सोचना चाहिए। औद्योगिक सिस्टम विविध स्रोतों में टेलीमेट्री, सेवा लॉग और इंजीनियरिंग दस्तावेज पैदा करते हैं। नयी तकनीकें इस डेटा को तेजी से जोड़ और संबंधित कर सकती हैं, ऑपरेटरों को रियल-टाइम निदान सहायता प्रदान कर सकती हैं। AI-चालित रोबोट खतरनाक वातावरण में जानकारी एकत्र कर सकते हैं बिना कर्मचारियों को खतरे में डाले।
बड़ा स्वायत्तता नए गवर्नेंस ढांचों की मांग करता है। AVEVA सुरक्षा, दक्षता और मानव सुरक्षा पर जोर देता है। गार्ग तर्क देते हैं कि AI महत्वपूर्ण निर्णय लॉप में लोगों को बढ़ाना चाहिए, न कि बदलना, जहां गार्डरेल बताते हैं कि ऑटोमेशन कहां कार्य करता है और कहां मानव पर्यवेक्षक उत्तरदायी रहते हैं।
टिकाऊपना भी महत्वपूर्ण है। AI नवीकरणीय उत्पादन बढ़ने पर जटिल शक्ति प्रणालियों को प्रबंधित करने में मदद कर सकता है, जबकि संस्थाओं को AI की वातावरणीय छाप को मापने के लिए बेहतर तरीकों की आवश्यकता है बिजली, ऊर्जा, संसाधन, पानी और कार्बन में। गार्ग इस मापन के लिए मानक विकास करने वाले IEEE कार्य समूह में भाग ले रहे हैं।
अगला चरण औद्योगिक AI को भौतिक विश्व में और आगे लेकर जाएगा—स्वचाल रोबोट, ड्रोन और क्षेत्र विशेषज्ञों के लिए AI-सहायता प्रोग्रामिंग। इस क्षमता को साकार करने के लिए व्यावसायिक प्रक्रियाओं को फिर से सोचना, सुरक्षा उपाय स्थापित करना और अनुभवी कर्मचारियों को सशक्त करना आवश्यक है। गार्ग कहते हैं, "स्वचाल प्रणालियां हमारे कार्य करने के तरीके को बदल देंगी पांट, शक्ति प्रणालियों और खनन साइटों में। वह हमें अधिक कुशल, सुरक्षित और उत्पादक बनाएगी।"
स्रोत: MIT Technology Review AI · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित