Arti Garg, tecnólogo principal da AVEVA, afirma que a IA industrial entra em uma nova fase impulsionada por modelos fundamentais, IA física e IA agente. Diferente da IA digital pura, a IA industrial interage diretamente com sistemas físicos, onde decisões inesperadas podem impactar a segurança e infraestrutura crítica. A implantação responsável é essencial.
As organizações devem repensar dados, governança e supervisão humana. Sistemas industriais geram telemetria, logs de serviço e documentos de engenharia em fontes dispersas. Novas tecnologias podem conectar e correlacionar esses dados mais rapidamente, fornecendo suporte diagnóstico em tempo real para operadores. Robôs com IA podem coletar informações em ambientes perigosos sem colocar os trabalhadores em risco.
A autonomia maior exige novos frameworks de governança. AVEVA enfatiza segurança, eficiência e segurança humana. Garg argumenta que a IA deve augmentar, não substituir, pessoas em loops de decisão críticos, com guardrails definindo onde a automação atua e onde supervisores humanos permanecem responsáveis.
A sustentabilidade também é crucial. A IA pode ajudar a gerenciar sistemas de energia complexos à medida que a geração renovável cresce, enquanto as organizações precisam de formas melhores de medir a pegada ambiental da IA em eletricidade, energia, recursos, água e carbono. Garg participa de um grupo de trabalho da IEEE desenvolvendo padrões para essa medição.
A próxima fase levará a IA industrial mais para o mundo físico — robôs autônomos, drones e codagem assistida por IA para especialistas em domínio. realizar esse potencial requer repensar processos de negócios, estabelecer salvaguardas e capacitar trabalhadores experientes. "Sistemas autônomos mudarão a forma como trabalhamos em plantas, sistemas de energia e sites de mineração", diz Garg. "Isso tornará as operações mais eficientes, seguras e produtivas."
Fonte: MIT Technology Review AI · Resumido por HeadlinesBriefing