Арти Гарг, главный технологический эксперт AVEVA, говорит, что промышленный ИИ входит в новую фазу, driven foundation моделями, физическим ИИ и агентным ИИ. В отличие от чисто цифрового ИИ, промышленный ИИ взаимодействует напрямую с физическими системами, где неожиданные решения могут повлиять на безопасность и критическую инфраструктуру. Ответственное развертывание необходимо.
Организации должны重新 thinking данных, управления и человеческого надзора. Промышленные системы генерируют телеметрию, service logs и engineering documents через разные источники. Новые технологии могут быстрее соединять и коррелировать эти данные, давая операторам real-time диагностику. AI-роботы могут собирать информацию в опасных средах, не подвергая риску работников.
Большая автономия требует новых frameworkов управления. AVEVA подчеркивает безопасность, эффективность и человеческую безопасность. Гарг утверждает, что ИИ должен augment, а не заменять людей в критических цепочках решений, с guardrails, определяющими, где автоматизация действует, а где человеческие supervisors остаются ответственными.
Устойчивость также ключева. ИИ может помочь управлять сложными энергетическими системами по мере роста возобновляемой генерации, в то время как организациям нужны лучшие способы измерения экологического следа ИИ через электричество, энергию, ресурсы, воду и углерод. Гарг участвует в рабочей группе IEEE, разработке стандартов для этого измерения.
Следующая фаза приведет промышленный ИИ в физический мир — автономные роботы, дроны и AI-ассистированное кодирование для экспертов. Реализация этого потенциала требует пересмотра бизнес-процессов, установки safeguard и empower опытных рабочих. "Автономные системы изменят то, как мы работаем на заводах, энергетических системах и шахтах", говорит Гарг. "Это сделает операции более эффективными, безопасными и продуктивными."
Источник: MIT Technology Review AI · Сводку подготовил HeadlinesBriefing