Arti Garg，AVEVA 首席技术专家指出，工业 AI 正进入由基础模型、物理 AI 和智能体 AI 驱动的新阶段。与纯数字 AI 不同，工业 AI 直接与物理系统交互，其意外决策可能影响安全与关键基础设施。负责任的部署至关重要。
组织必须重新思考数据、治理与人工监督。工业系统在异构来源中生成遥测数据、服务日志和工程文档。新技术可更快连接并关联这些数据，为操作员提供实时诊断支持。AI 驱动的机器人可在危险环境中收集信息，而不危及工人。
更大的自主性需要新的治理框架。AVEVA 强调安全性、效率与人身安全。Garg 论证 AI 应增强而非取代关键决策环路中的人类，通过护栏界定自动化作用范围，同时人类监督者仍承担责任。
可持续性同样关键。AI 可帮助管理日益增长的可再生能源带来的复杂电力系统，同时组织需更好地衡量 AI 在电力、能源、资源、水和碳方面的环境足迹。Garg 参与 IEEE 工作组制定相关测量标准。
下一阶段将推动工业 AI 进一步融入物理世界——自主机器人、无人机以及面向领域专家的 AI 辅助编码。实现这一潜力需重新设计业务流程、建立保障措施并赋能经验丰富的工人。Garg 表示：“自主系统将改变我们在工厂、电力系统和矿区的工作方式。这将使运营更高效、更安全、更高效。”
来源: MIT Technology Review AI · 由HeadlinesBriefing整理摘要