মানুষের মতো আকৃতির একটি সাদা রোবট, যার মাথা ও ধড় কালো, ভিডিও ফিডে বারবার দেখা যাচ্ছে। হয়তো আপনি এটিকে নাচতে, পপকর্ন এগিয়ে দিতে, আবর্জনা ডাস্টবিনে ফেলতে, ভ্যাকুয়াম করতে বা মাইক্রোওয়েভের বোতাম টিপতে দেখেছেন। অথবা হয়তো দেখেছেন পানির বোতল বিলি করার সময় এটি পেছন দিকে পড়ে যাচ্ছে বা জামায় ইস্ত্রি করতে কষ্ট পাচ্ছে। এটি টেসলার Optimus, একটি এআই-চালিত হিউম্যানয়েড রোবট, যাকে কোম্পানির সিইও ইলন মাস্ক বিশ্বাস করেন "শুধু টেসলার সবচেয়ে বড় পণ্যই নয়, সম্ভবত সর্বকালের সবচেয়ে বড় পণ্য হবে"। প্রথমে এটি কারখানার মেঝেতে কাজ করবে এবং পরে আমাদের ঘরে। জুলাইয়ে শেয়ারহোল্ডারদের তিনি বলেছিলেন, এটি শেষ পর্যন্ত "মানুষের মতো এবং তারপর মানুষের চেয়েও উন্নত দক্ষতা" অর্জন করবে। মাস্কের যুক্তি, Optimus রোবট শিট মেটাল বহন থেকে কাপড় ভাঁজ করা পর্যন্ত প্রায় সব মানবিক শ্রমকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, যার প্রতিটির দাম হতে পারে মাত্র ২০,০০০ ডলার। জানুয়ারিতে সুইজারল্যান্ডের দাভোসে বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরামের বার্ষিক সভায় বক্তব্যের সময় তিনি ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে ২০২৭ সালের শেষের দিকে এগুলো জনসাধারণের জন্য বিক্রির জন্য পাওয়া যেতে পারে।
মাস্ক একাই এই প্রচারের সঙ্গে জড়িত নন। সিলিকন ভ্যালির ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফার্ম Andreessen Horowitz-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও জেনারেল পার্টনার মার্ক অ্যান্ড্রিসেন বলেছেন, রোবোটিক্স "পৃথিবীর ইতিহাসের সবচেয়ে বড় শিল্প" হয়ে উঠতে পারে। জানুয়ারিতে Nvidia-র সিইও জেনসেন হুয়াং বলেছিলেন, এই বছরই হিউম্যানয়েড রোবট মানুষের সমপর্যায়ের দক্ষতা অর্জন করবে। Morgan Stanley-র মতে, যে রোবটগুলো "মানুষের মতো দেখতে ও আচরণ করে", ২০৫০ সালের মধ্যে তাদের সংখ্যা প্রায় ১ বিলিয়নে পৌঁছাতে পারে, যা ৫ ট্রিলিয়ন ডলারের বেশি মূল্যের একটি বাজার তৈরি করবে।
এই ধরনের ঘোষণার বড় অংশের ভিত্তি এই ধারণা যে OpenAI-র ChatGPT ও Anthropic-এর Claude-এর মতো সরঞ্জামের পেছনের একই এআই অগ্রগতি নতুন প্রজন্মের রোবটকে মানুষের নড়াচড়ার অনুকরণ করতে সক্ষম করবে, যেমন চ্যাটবট মানুষের ভাষার অনুকরণ করে। তবে অনেক রোবোটিক্স গবেষক সন্দিহান এবং তাঁদের যুক্তি, এমন অনুমান ভাষা ও ছবির উপর গড়ে ওঠা বুদ্ধিমত্তাকে দিয়ে ভৌত জগতের অসীম বৈচিত্র্য আয়ত্ত করার চ্যালেঞ্জকে ছোট করে দেখায়। এআই-এর অন্যতম "গডফাদার" হিসেবে পরিচিত ইয়ান লেকুন জানুয়ারিতে দাভোস সম্মেলনের আরেক অনুষ্ঠানে বলেছিলেন, "ওই কোম্পানিগুলোর মধ্যে—কোনোটিই, একেবারেই না—জানে না কীভাবে এই রোবটগুলোকে কার্যকর হওয়ার মতো যথেষ্ট বুদ্ধিমান করা যায়।"
গবেষকরা আরও উল্লেখ করেন, মানুষের মতো দেখতে নির্মিত হিউম্যানয়েড রোবট এবং একাধিক কাজ শিখতে ও করতে সক্ষম তথাকথিত জেনারেলিস্ট মেশিনকে গুলিয়ে ফেলার প্রবণতা বিভ্রান্তিকর। Agility Robotics-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও প্রধান রোবট কর্মকর্তা এবং Oregon State University-র রোবোটিক্সের অধ্যাপক জোনাথন হার্স্ট ব্যাখ্যা করেন, "কোনো মানুষের মতো দেখতে রোবট বানানো খুবই সহজ। কিন্তু মানুষের মতো গতিশীলভাবে, আচরণে ও শারীরিকভাবে চলাচল করতে পারে এমন যন্ত্র বানানো অনেক বেশি কঠিন।"
সর্বজনীন হিউম্যানয়েড রোবট কি কেবল হাতের নাগালে নাকি বহু দূরে, এবং বর্তমান রূপের এআই কি সেগুলোকে পূর্ণাঙ্গ করতে যথেষ্ট কি না—এসব উত্তেজনা দেশজুড়ে রোবোটিক্স ল্যাবে দেখা যাচ্ছে, যেখানে সময়সীমা নিয়ে হইচই কষ্টসাধ্য কিন্তু অর্থবহ অগ্রগতিকে আড়াল করছে। প্রায় এক দশক আগে একের পর এক সাফল্য জেনারেটিভ এআই বিপ্লবের জন্ম দেয়, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দীর্ঘদিনের কল্পনাকে বাস্তবে রূপ দেয়। রোবোটিক্স বিশেষজ্ঞরা, যদিও কখন তা ঘটবে সে বিষয়ে একমত নন, বিশ্বাস করেন রোবোটিক্সেও সমানভাবে রূপান্তরকারী বিপ্লব সম্ভব, যা যন্ত্রকে এমন ভৌত অন্তর্দৃষ্টি ও সাবলীলতা দেবে যা এতদিন নাগালের বাইরে ছিল। রোবোটিক্সে অগ্রগতি ধীরে এগোনোর সঙ্গে প্রশ্ন উঠছে, এআই-এর অগ্রগতিকে যে পদ্ধতি ও সরঞ্জাম চালিত করেছে তা সেখানে পৌঁছানোর জন্য যথেষ্ট কি না, নাকি একেবারে নতুন পথের প্রয়োজন।
উৎস: MIT Technology Review AI · সারাংশ: HeadlinesBriefing