Um robô com forma humana, branco com cabeça e tronco pretos, tem aparecido com frequência em vídeos. Talvez você já o tenha visto dançando ou passando pipoca, jogando lixo na lixeira, passando aspirador ou apertando o botão de um micro-ondas. Ou talvez tenha assistido a ele cair para trás enquanto distribuía garrafas de água ou ter dificuldade para passar uma camisa. Esse é o Optimus, da Tesla, um robô humanoide com inteligência artificial que Elon Musk, CEO da empresa, acredita que será "não apenas o maior produto já criado pela Tesla, mas provavelmente o maior produto de todos os tempos", começando a trabalhar em chãos de fábrica e, mais tarde, em nossas casas. Com o tempo, ele "terá destreza humana e depois sobre-humana", disse Musk aos acionistas em julho. Segundo Musk, os robôs Optimus poderiam automatizar quase todo o trabalho humano, de carregar chapas de metal a dobrar roupas, por apenas 20 mil dólares cada. Ao falar na reunião anual do Fórum Econômico Mundial em Davos, na Suíça, em janeiro, ele previu que poderiam ser vendidos ao público até o fim de 2027.
Musk não está sozinho nesse entusiasmo. Marc Andreessen, cofundador e sócio-geral da firma de capital de risco do Vale do Silício Andreessen Horowitz, afirmou que a robótica pode se tornar "a maior indústria da história do planeta". Em janeiro, Jensen Huang, CEO da Nvidia, disse que robôs humanoides igualariam a capacidade humana neste ano. De acordo com o Morgan Stanley, o número de robôs que "se parecem e agem como humanos" pode chegar a quase 1 bilhão até 2050, criando um mercado avaliado em mais de 5 trilhões de dólares.
Tais proclamações se apoiam, em grande parte, na ideia de que os mesmos avanços de IA por trás de ferramentas como o ChatGPT, da OpenAI, e o Claude, da Anthropic, permitirão que uma nova geração de robôs imite o movimento humano da mesma forma que os chatbots imitam a linguagem humana. Mas muitos pesquisadores de robótica são céticos, argumentando que essas suposições minimizam os desafios de usar uma inteligência construída sobre linguagem e imagens para dominar a variabilidade infinita do mundo físico. "Nenhuma dessas empresas [que constroem robôs humanoides], absolutamente nenhuma, tem ideia de como tornar esses robôs inteligentes o suficiente para serem úteis", disse Yann LeCun, frequentemente citado como um dos padrinhos da IA, em outro evento durante a conferência de Davos, em janeiro.
Os pesquisadores também apontam que a tendência de confundir robôs humanoides projetados para se parecer com pessoas com as chamadas máquinas generalistas, capazes de aprender e executar múltiplas tarefas, é enganosa. "É muito fácil fazer um robô que pareça uma pessoa", explica Jonathan Hurst, cofundador e diretor de robôs da Agility Robotics e professor de robótica na Oregon State University. "É muito mais difícil criar uma máquina que se mova, se comporte ou atue física e dinamicamente como uma pessoa."
Essas tensões, sobre se robôs humanoides de uso geral estão logo ali ou ainda muito distantes, e se as formas atuais de IA bastam para aperfeiçoá-los, se desenrolam em laboratórios de robótica pelo país, onde o hype em torno dos prazos obscurece um progresso árduo, mas significativo. Há cerca de uma década, uma série de avanços levou à revolução da IA generativa, que transformou em realidade a possibilidade, há muito imaginada, de uma inteligência artificial. Os especialistas em robótica, embora discordem sobre quando isso acontecerá, acreditam que uma revolução igualmente transformadora é possível na robótica, capaz de dotar as máquinas de intuição física e fluidez que há muito estavam fora de alcance. À medida que o progresso da robótica avança lentamente, a questão é se os mesmos métodos e ferramentas que impulsionaram os avanços da IA são suficientes para chegar lá, ou se é necessário um caminho totalmente novo.
Fonte: MIT Technology Review AI · Resumido por HeadlinesBriefing