Un robot con forma humana, blanco con cabeza y torso negros, aparece con frecuencia en las transmisiones de video. Quizás lo hayas visto bailar o pasar palomitas, poner basura en un contenedor, aspirar o presionar el botón de un microondas. O tal vez lo hayas visto caerse hacia atrás mientras repartía botellas de agua o batallar para planchar una camisa. Se trata del Optimus de Tesla, un robot humanoide impulsado por inteligencia artificial que Elon Musk, director ejecutivo de la empresa, considera que será "no solo el mayor producto de Tesla, sino probablemente el mayor producto de la historia", destinado primero a las líneas de las fábricas y, más adelante, a nuestros hogares. Con el tiempo, "tendrá una destreza humana y luego sobrehumana", le dijo a los accionistas en julio. Musk sostiene que los robots Optimus podrían automatizar casi todo el trabajo humano, desde transportar láminas de metal hasta doblar la ropa, a un costo de apenas 20.000 dólares cada uno. Al hablar en la reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, en enero, predijo que podrían estar a la venta para el público a finales de 2027.
Musk no está solo en su evangelización. Marc Andreessen, cofundador y socio general de la firma de capital de riesgo de Silicon Valley Andreessen Horowitz, ha dicho que la robótica podría convertirse en "la mayor industria en la historia del planeta". En enero, Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, afirmó que los robots humanoides igualarían la capacidad humana este año. Según Morgan Stanley, la cantidad de robots que "se parecen y actúan como humanos" podría alcanzar casi mil millones para 2050, creando un mercado con un valor superior a 5 billones de dólares.
Tales proclamas se basan en gran medida en la idea de que los mismos avances en IA detrás de herramientas como ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic permitirán que una nueva generación de robots imite el movimiento humano del mismo modo en que los chatbots imitan el lenguaje humano. Sin embargo, muchos investigadores de robótica son escépticos y sostienen que tales suposiciones minimizan los desafíos de utilizar una inteligencia construida sobre lenguaje e imágenes para dominar la variabilidad infinita del mundo físico. "Ninguna de esas empresas [que construyen robots humanoides], absolutamente ninguna, tiene idea de cómo hacer que esos robots sean lo bastante inteligentes como para ser útiles", afirmó Yann LeCun, a menudo considerado uno de los padrinos de la IA, en otro evento durante la conferencia de Davos de enero.
Los investigadores también señalan que la tendencia a confundir los robots humanoides diseñados para parecerse a las personas con las llamadas máquinas generalistas, capaces de aprender y realizar múltiples tareas, es engañosa. "Es muy fácil fabricar un robot que parezca una persona", explica Jonathan Hurst, cofundador y director de robots de Agility Robotics y profesor de robótica en la Universidad Estatal de Oregón. "Es mucho más difícil crear una máquina que se mueva o se comporte de forma dinámica o física como una persona."
Estas tensiones, sobre si los robots humanoides de propósito general están a la vuelta de la esquina o a años de distancia, y si las formas actuales de IA son todo lo que se necesita para perfeccionarlos, se desarrollan en laboratorios de robótica de todo el país, donde la exageración sobre los plazos oculta un progreso laborioso pero significativo. Hace una década, una serie de avances llevó a la revolución de la IA generativa, que convirtió en realidad la posibilidad, largamente imaginada, de la inteligencia artificial. Los especialistas en robótica, aunque no coinciden en cuándo ocurrirá, creen que es posible una revolución igualmente transformadora en la robótica, que dote a las máquinas de una intuición física y una fluidez que hasta ahora han estado fuera de su alcance. A medida que el progreso de la robótica avanza lentamente, la pregunta es si los mismos métodos y herramientas que impulsaron los avances en IA bastan para llegar allí, o si se requiere un camino completamente nuevo.
Fuente: MIT Technology Review AI · Resumido por HeadlinesBriefing