MIT গবেষকরা স্বতঃস্ফূর্ত এজেন্টদের পরীক্ষা করেছেন যাদের Eko বলা হয়—Claude Opus 4.7 এর কপি—ভার্চুয়াল দ্বীপে ৩০ ঘন্টা, এই দেখতে যে তারা স্পষ্ট নির্দেশ ছাড়াই 'খেলবে' কিনা। এজেন্টরা তাদের নিজের খেল তৈরি করেছে, যার মধ্যে বাস্কেটবল এবং 'ফ্লোর ইজ লাভা' অন্তর্ভুক্ত, অন্যদিকে তারা বিশ্ব সীমাগুলো আবিষ্কার করে এবং স্ব-ডিজাইনকৃত চ্যালেঞ্জ সেট করেছে। এক এজেন্ট ব্লকগুলো ব্যবহার করে তারামন্ডল এবং তার নাম আঁকেছে, অন্যটি জগলিং করে এবং ক্রিয়াকলাপগুলো কঠিন করার জন্য তার নিয়মগুলো পরিমার্জন করেছে। গবেষকরা পেয়েছেন যে Eko এজেন্টরা এই স্বতঃস্ফূর্ত অন্বেষণের পর পরবর্তী কাজগুলো ভালো করেছে, যা তৃতীয় শিক্ষার পদ্ধতির দিকে ইঙ্গিত দেয়: খেলনা শিক্ষা। এই আচরণগুলো ক্লাসিক খেলের চিহ্নগুলোর সাথে মেল খায়: নিয়ম আবিষ্কার, পরিবর্তনের সাথে পুনরাবৃত্তি, বস্তুগুলোকে অন্য হিসেবে কল্পনা করা, এবং নিজের জন্য লক্ষ্য তাড়া করা। প্রধান লেখক এন্টোনিও নোরেল্লি লক্ষ করেছেন যে এই ইঙ্গিত দেয় যে মেশিনগুলো মানুষকৃত পুরস্কার বা প্রদর্শন ছাড়াই শিখছে।
উৎস: MIT Technology Review AI · সারাংশ: HeadlinesBriefing