Pesquisadores do MIT testaram agentes IA solos chamados Eko — cópias de Claude Opus 4.7 — em uma ilha virtual por 30 horas, observando se eles 'jogariam' sem instruções explícitas. Os agentes criaram seus próprios jogos, incluindo basquete e 'o chão é lava', enquanto exploravam os limites do mundo e definiam desafios auto-projetados. Um agente desenhou constelações e seu nome usando blocos, enquanto outro fez malabares e refinou suas próprias regras para tornar as atividades mais difíceis.
Os pesquisadores descobriram que os agentes Eko se desempenharam melhor em tarefas subsequentes após essa exploração autônoma, sugerindo uma terceira abordagem de aprendizagem: aprendizagem lúdica. Os comportamentos correspondiam a marcas clássicas de jogo: inventando regras, repetindo com variações, fingindo que os objetos eram outros, e perseguindo metas por conta própria. O autor principal Antonio Norelli observa que isso sugere que as máquinas aprendem sem recompensas ou demonstrações humanas.
Fonte: MIT Technology Review AI · Resumido por HeadlinesBriefing