MIT 研究人员测试了名为 Eko 的 Claude Opus 4.7 智能体，在虚拟岛上自主探索 30 小时，观察它们是否会在没有明确指令的情况下‘玩耍’。这些智能体创造了属于自己的游戏，包括篮球和‘地板是熔岩’，同时探索世界边界并设定自我挑战。一名智能体用方块绘制了星座和自己的名字，另一名则通过杂耍并不断调整规则来增加活动难度。研究人员发现，Eko 智能体在自主探索后，在后续任务中表现更佳，这暗示了第三种学习方式：趣味学习。这些行为符合经典游戏特征：发明规则、重复中变化、假装物体为他物、以及为游戏本身追求目标。主要作者 Antonio Norelli 指出，这表明机器可以在没有人类提供奖励或示范的情况下学习。
来源: MIT Technology Review AI · 由HeadlinesBriefing整理摘要