Peneliti MIT menguji agen AI solos bernama Eko — salinan Claude Opus 4.7 — di sebuah pulau virtual selama 30 jam, mengamati apakah mereka akan 'bermain' tanpa instruksi eksplisit. Agen tersebut membuat game mereka sendiri, termasuk basket dan 'lantai adalah lava', sambil menjelajahi batas dunia dan menetapkan tantangan yang dirancang sendiri. Satu agen meng gambar konstelasi dan namanya menggunakan blok, sementara yang lain juggling dan menyempurnakan aturan miliknya untuk membuat aktivitas lebih sulit.
Peneliti menemukan bahwa agen Eko berperforma lebih baik pada tugas-tugas setelah eksplorasi otonom ini, menunjukkan satu pendekatan belajar ketiga: belajar bermain. Perilaku ini cocok dengan ciri-ciri bermain klasika: menciptakan aturan, mengulangi dengan variasi, berpura-pura objek adalah yang lain, dan mengejar tujuan demi diri sendiri. Penulis utama Antonio Norelli mencatat ini mengindikasikan mesin belajar tanpa hadiah atau demonstrasi manusia.
Sumber: MIT Technology Review AI · Diringkas oleh HeadlinesBriefing