Des chercheurs du MIT ont testé des agents IA solos appelés Eko — des copies de Claude Opus 4.7 — sur une île virtuelle pendant 30 heures, observant s'ils 'joueraient' sans instructions explicites. Les agents ont créé leurs propres jeux, dont le basket-ball et 'le sol est lave', tout en explorant les limites du monde et en définissant des défis auto-conçus. Un agent a dessiné des constellations et son nom avec des blocs, tandis que l'autre a fait des tours et affiné ses propres règles pour rendre les activités plus difficiles.
Les chercheurs ont constaté que les agents Eko performaient mieux sur les tâches ultérieures après cette exploration autonome, suggérant une troisième approche d'apprentissage : l'apprentissage ludique. Les comportements correspondaient aux marqueurs classiques du jeu : inventer des règles, répéter avec variations, prétendre que les objets étaient d'autres, et poursuivre des buts pour leur propre compte. L'auteur principal Antonio Norelli note que cela suggère que les machines apprennent sans récompenses ou démonstrations humaines.
Source: MIT Technology Review AI · Résumé par HeadlinesBriefing