MIT के शोधकर्ताओं ने स्वतः एजेंटों का परीक्षण किया जिन्हें Eko कहा जाता है—Claude Opus 4.7 की कॉपियाँ—वर्चुअल द्वीप पर 30 घंटों तक, यह देखने के लिए कि क्या वे स्पष्ट निर्देशों के बिना 'खेलेंगे'। एजेंटों ने अपने खुद के खेल बनाए, जिसमें बैस्केटबॉल और 'फ्लोर इज लैवा' शामिल थे, जबकि वे विश्व सीमाओं का पता लगाते और स्व-डिज़ाइन किए गए चैलेंज सेट करते थे। एक एजेंट ने ब्लॉकों का उपयोग करके तारामंडल और अपना नाम खींचा, जबकि दूसरे ने जगलिंग की और अपने नियमों को बदलकर गतिविधियाँ कठिन बनाईं। शोधकर्ताओं ने पाया कि Eko एजेंटों ने इस स्वतः अन्वेषण के बाद बाद के कार्यों में बेहतर प्रदर्शन किया, जिससे तीसरी तरह की सीखने की ओर संकेत मिला: खेलने सीखने। ये व्यवहार क्लासिक खेल के लक्षणों से मेल खाते थे: नियम बनाना, विविधताओं के साथ दोहराना, वस्तुओं को दूसरे के रूप में कल्पना करना, और अपने लिए लक्ष्यों का पीछा करना। मुख्य लेखक एंटोनियो नोरेल्ली ने टिप्पणी की कि यह मशीनों के बिना मानव प्रेरणा या प्रदर्शन सीखने की ओर संकेत देता है।
स्रोत: MIT Technology Review AI · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित