Исследователи MIT протестировали автономные агенты ИИ, названные Eko — копии Claude Opus 4.7 — на виртуальном острове в течение 30 часов, наблюдая, будут ли они 'играть' без явных инструкций. Агенты создали свои собственные игры, включая баскетбол и «пол — лава», одновременно исследуя границы мира и устанавливая самодизайнированные задачи. Один агент нарисовал созвездия и своё имя с помощью блоков, в то время как другой жонглировал и уточнял свои правила, чтобы сделать активности сложнее. Исследователи обнаружили, что агенты Eko показали лучший результат в последующих задачах после этого автономного исследования, что указывает на третий подход к обучению: игривое обучение. Поведение соответствовало классическим признакам игры: изобретение правил, повторение с вариациями, представление объектов как других, и преследование целей ради них самих. Основной автор Антонио Норелли отмечает, что это намекает на обучение машин без человеческих вознаграждений или демонстраций.
Источник: MIT Technology Review AI · Сводку подготовил HeadlinesBriefing