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AI经济风险:G20与杰克逊霍尔会议聚焦金融稳定

Financial Times Markets •
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致所有《免费午餐》读者问好——希望你们度过了一个充实的(北半球)夏天。你们的假期可能比你意识到的更有深远意义:寻求新奇与发现是一种根本的人文主义行为。感谢所有了不起的同事在八月接替Tej和我,让你们最喜爱的全球经济通讯持续出版。央行行长们已结束假期,过去一周先后举行了年度杰克逊霍尔研讨会和美国主办的G20财长会议。除了美国货币政策将走向何方这一迫切问题,政策制定者们被敦促关注AI给我们经济带来的深层变革。

英格兰银行行长、同时担任国际金融稳定理事会主席的Andrew Bailey,在本周G20会议上向与会财长和央行行长警告了AI对金融体系构成的重大风险。注意是复数——贝利信中提到了两大危险,而非单一风险。仿佛AI若不以一种方式毁灭你,就会以另一种方式卷土重来。第一个也是较易识别的风险是资产价值下跌。贝利虽未用"泡沫"一词,但这实质是AI作为最新金融泡沫。他警告杠杆率上升——以少量权益支撑高估值——历史上这在顺境时吹大泡沫、逆境时加剧崩盘。第二个风险表面也熟悉:贝利警告AI可能加剧威胁机构和市场运作的网络风险。但表面之下潜伏更深层危险。听听贝利怎么说:"最大的问题不在于某些功能可能被中断,而在于当我们无法再信赖那些我们依赖的服务将始终可用时,系统甚至在中断发生前就运行得更差了。"

在上周杰克逊霍尔会议上,普林斯顿经济学家Markus Brunnermeier认为,代理式AI给经济运行方式带来了全新挑战。需要新概念进行经济分析,这可能推翻传统理论的既定结论。布伦纳迈尔自身的概念创新是"非对称理解",这深化了信息经济学中"非对称信息"的旧概念。非对称信息是指一方比另一方更了解对方(或与双方相关的事项)。但这种不完美知识仍在对世界运作的正确理解框架内运行(因此若拥有完美信息,你就能正确预测)。布伦纳迈尔考察的不仅是信息不完美,而是理解本身不完美且非对称的情况,并认为在有AI代理的世界里,这种非对称性对人类不利:我们无法理解AI代理如何思考,而它们(至少能预测我们的行动优于我们预测它们)理解我们如何思考。