تحية لجميع قراء Free Lunch — آمل أن تكونوا قد قضيتم صيفاً مثمراً (في نصف الكرة الشمالي). قد تكون عطلتكم ذات أهمية أعمق مما تدركون: السعي وراء الجدة والاكتشاف هو فعل إنساني جوهري. شكراً جزيلاً لجميع زملائي الرائعين الذين قاموا بتغطية كل من تيج وأنا للحفاظ على نشرتكم الإخبارية المفضلة للاقتصاد العالمي مستمرة طوال شهر أغسطس. لقد أنهى محافظو البنوك المركزية عطلاتهم، حيث عقد كل من ندوة جاكسون هول السنوية واجتماع G20 لوزراء المالية الذي استضافته الولايات المتحدة في الأسبوع الماضي. وبعيداً عن السؤال الفوري حول إلى أين تتجه السياسة النقدية الأمريكية، يُحث صانعو السياسات على الانتباه إلى بعض التغييرات العميقة في اقتصاداتنا التي أحدثها الذكاء الاصطناعي.

أندرو بيلي، الذي لا يحكم بنك إنجلترا فحسب بل يرأس مجلس الاستقرار المالي الدولي لكبار صانعي السياسات المالية في العالم، حذر وزراء المالية والمحافظين المركزيين المنضمين لاجتماع G20 هذا الأسبوع من مخاطر كبيرة يشكلها الذكاء الاصطناعي على النظام المالي. لاحظ الجمع — ليس خطراً واحداً، بل خطرين ظهرا في رسالة بيلي. وكأن الذكاء الاصطناعي إذا لم يقتلك بطريقة، سيعود ليفعل ذلك بأخرى. الخطر الأول والأكثر وضوحاً هو انخفاض قيم الأصول. بيلي لا يستخدم كلمة "فقاعة"، لكن هذا هو الذكاء الاصطناعي كأحدث فقاعة مالية. يحذر من ارتفاع الرافعة المالية — تكديس تقييمات كبيرة على مبالغ صغيرة من حقوق الملكية — وهو ما يضخم الفقاعة تاريخياً عندما تسير الأمور بشكل جيد ويزيد من سوء الانهيار بعدها. الخطر الثاني مألوف ظاهرياً أيضاً: بيلي يحذر من أن الذكاء الاصطناعي قد يكثف المخاطر السيبرانية التي تهدد بتعطيل المؤسسات والأسواق. لكن هناك خطر أعمق تحت السطح. استمعوا إلى بيلي: "أكبر مشكلة هنا، برأيي، ليست مجرد تعطل بعض الوظائف. بل هي أنه عندما لا نعد قادرين على الثقة في أن الخدمات التي اعتمدنا عليها ستكون متاحة دائماً، فإن النظام يعمل بشكل أقل جودة حتى قبل حدوث أي تعطل."

في جاكسون هول الأسبوع الماضي، جادل الاقتصادي في برينستون ماركوس برونرماير بأن الذكاء الاصطناعي الوكلي يقدم تحديات جديدة تماماً لكيفية عمل الاقتصادات. هناك حاجة لمفاهيم جديدة للتحليل الاقتصادي، قد تقلب الاستنتاجات الراسخة للنظرية التقليدية. الابتكار المفاهيمي الخاص ببرونرماير هو "الفهم غير المتماثل"، الذي يعمق مفهوم اقتصاد المعلومات القديم "المعلومات غير المتماثلة". المعلومات غير المتماثلة هي عندما يعرف شخص ما عن شخص آخر أكثر مما يعرفه الآخر عنه (أو عن الأمور ذات الصلة لكليهما). لكن هذه المعرفة الناقصة لا تزال تعمل ضمن فهم صحيح لكيفية عمل العالم (بحيث لو امتلكت معلومات كاملة، لتوقعت الأشياء بشكل صحيح). برونرماير ينظر في حالات حيث ليس فقط المعلومات بل الفهم نفسه ناقص وغير متماثل بالفعل، ويجادل أنه في عالم مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، هذا عدم التماثل في مصلحة البشر: لا يمكننا فهم كيف يفكر وكلاء الذكاء الاصطناعي، حتى وهم يفهمون (على الأقل إلى حد القدرة على توقع أفعالنا أفضل من توقعنا لأفعالهم) كيف نفكر نحن.