HeadlinesBriefing favicon HeadlinesBriefing.com

Риски ИИ для экономики: G20 и Джексон-Холл фокус на финансовой стабильности

Financial Times Markets •
×

Приветствую всех читателей Free Lunch — надеюсь, у вас было плодотворное лето (северное полушарие). Ваш отпуск может иметь более глубокое значение, чем вы осознаете: стремление к новизне и открытиям — это фундаментально гуманистический акт. Большое спасибо всем моим замечательным коллегам, которые заменили и Теджа, и меня, чтобы ваш любимый бюллетень по мировой экономике продолжал выходить в августе. Гouverneurs центральных банков закончили каникулы: на прошлой неделе прошли ежегодный симпозиум в Джексон-Холле и встреча G20 с министрами финансов под эгидой США. Помимо непосредственного вопроса о том, куда движется денежно-кредитная политика США, политиков призывают обратить внимание на глубокие изменения в наших экономиках, вызванные ИИ.

Эндрю Бейли, который не только управляет Банком Англии, но и возглавляет международный Совет по финансовой стабильности ведущих финансовых политиков мира, предупредил министров финансов и центральных банкиров, присоединившихся к встрече G20 на этой неделе, о значительных рисках, которые ИИ создает для финансовой системы. Обратите внимание на множественное число — не одна, а две опасности фигурировали в письме Бейли. Словно если ИИ не убьет вас одним способом, он вернется, чтобы сделать это другим. Первый и более узнаваемый риск — это падение стоимости активов. Бейли не использует слово «пузырь», но это ИИ как последний финансовый пузырь. Он предупреждает против роста левериджа — накопления больших оценок на небольших объемах собственного капитала — что исторически раздувает пузырь в хорошие времена и усугубляет крах после. Второй риск также поверхностно знаком: Бейли предупреждает, что ИИ может усилить киберриски, угрожающие нарушению работы институтов и рынков. Но под поверхностью скрывается более глубокая опасность. Послушайте Бейли: "Главная проблема здесь, как мне кажется, не в том, что некоторые функции могут быть прерваны. А в том, что когда мы больше не можем доверять тому, что сервисы, от которых мы стали зависеть, будут всегда доступны, система работает хуже еще до того, как произойдет какое-либо нарушение."

В Джексон-Холле на прошлой неделе экономист Принстона Маркус Бруннермайер утверждал, что агентный ИИ представляет принципиально новые вызовы для того, как работают экономики. Нужны новые концепции для экономического анализа, которые могут перевернуть устоявшиеся выводы традиционной теории. Собственная концептуальная инновация Бруннермайера — «асимметричное понимание», которое углубляет старую концепцию экономики информации «асимметричной информации». Асимметричная информация — это когда кто-то знает о ком-то больше, чем тот о нем (или о вопросах, релевантных для обоих). Но это несовершенное знание все еще действует в рамках правильного понимания того, как работает мир (так что если бы у вас была идеальная информация, вы бы правильно предсказывали вещи). Бруннермайер рассматривает случаи, где несовершенно и асимметрично не только информация, но и понимание, и утверждает, что в мире с ИИ-агентами эта асимметрия в невыгоду людям: мы не можем понять, как думают ИИ-агенты, даже когда они понимают (по крайней мере, до такой степени, что могут предсказывать наши действия лучше, чем мы их) как мы думаем.