HeadlinesBriefing favicon HeadlinesBriefing.com

Новый рентгеновский метод ускоряет расшифровку свитков

Ars Technica •
×

Затем команда карбонизировала свитки в высокотемпературной печи, чтобы имитировать оригинальные свитки из Геркуланума, и соавтор/физик Jake La Manna создал 3D-рентгеновские сканы обугленных моделей в Центре нейтронных исследований NIST в Мэриленде. «Буквы засветились, как рождественская ёлка», — сказал Seiler, добавив: «Удивительно, что можно заставить делать электроны». Соавтор Michael Cyrus Daugherty, также из NIST, адаптировал программное обеспечение, которое он написал для развёртывания КТ-сканов так называемых «желейных рулетов» внутри литий-ионных батарей, чтобы цифровым способом развернуть модельные свитки и выявить текст.

Это хорошая новость для Vesuvius Challenge, который вручил свою первую награду за расшифровку первых букв в 2023 году и присудил главный приз в размере 700 000 долларов за создание первого читаемого текста в следующем году. В прошлом году было успешно получено первое рентгеновское изображение внутренней части свитка (PHerc. 172), хранящегося в Bodleian Libraries Оксфордского университета. Ранее в этом году PHerc. 1667 был прочитан полностью, и выяснилось, что это философский трактат об этике и человеческом моральном прогрессе. Работа Seiler et al. может помочь ускорить этот кропотливый процесс.

«Если в чернилах есть свинец, вы получите огромную подпись, так что вам действительно нужно искать свитки со свинцом», — сказал Seiler. «У них проблемы с чтением многих из них из-за низкого контраста углеродных чернил на углеродной бумаге. Мы относительно уверены, что если они начнут искать свинец, или позволят нам искать свинец, это поможет всему процессу». Даже портативного рентгенофлуоресцентного сканера достаточно, чтобы определить, какие свитки будут наиболее перспективными кандидатами для дальнейшего анализа.

«Честно говоря, добраться сюда для меня так же уникально, как и наше исследование», — сказал Seiler. «Я имею в виду, неорганическая химия, папирус, рентгеновская томография, ИИ — это действительно довольно эклектичная группа учёных и методологий, чтобы дойти до того, что, да, если в этих свитках есть свинец, вы, ребята, сможете читать изображения гораздо лучше. Даю вам 10 против 1. Мы хотели бы, чтобы это была наша команда, но если другая команда возьмёт эту идею — что нормально — нам всё равно». PLOS ONE, 2026. DOI: 10.1371/journal.pone.0353485