随后，团队在高温炉中将卷轴碳化，以模拟原始的赫库兰尼姆卷轴，共同作者兼物理学家Jake La Manna在马里兰州NIST中子研究中心对碳化模型进行了3D X射线扫描。“字母像圣诞树一样亮了起来，”Seiler说，并补充道，“你能让电子做到的事情令人惊叹。”同样来自NIST的共同作者Michael Cyrus Daugherty改编了他编写的一个软件程序，该程序原本用于展开锂离子电池内部所谓“果冻卷”的CT扫描，现在用来数字展开模型卷轴并揭示文本。

这对维苏威挑战赛来说是个好消息，该挑战赛在2023年首次为破译第一批字母颁奖，并在次年因产出第一段可读文本而颁发了70万美元的大奖。去年成功生成了第一个卷轴（PHerc. 172）内部的X射线图像，该卷轴藏于牛津大学博德利图书馆。今年早些时候，PHerc. 1667被完整读取，揭示其是一部关于伦理学和人类道德进步的哲学论著。Seiler等人的工作可能有助于加速这一艰苦的过程。

“如果墨水中有铅，你会得到一个巨大的签名，所以你确实需要寻找含铅的卷轴，”Seiler说。“他们在读取很多卷轴时遇到问题，因为碳墨水在碳纸上的对比度很低。我们相对确定，如果他们开始寻找铅，或者让我们寻找铅，这将有助于整个过程。”即使是手持X射线荧光扫描仪也足以确定哪些卷轴最有希望成为进一步分析的候选对象。

“老实说，对我来说，走到这一步和我们的研究一样独特，”Seiler说。“我的意思是，无机化学、纸莎草、X射线断层扫描、人工智能——这真是一群相当多元的科学家和方法论，才达到这一点：是的，如果那些卷轴中含有铅，你们就能更好地读取图像。我跟你赌10比1。我们希望是我们的团队，但如果其他团队要采纳这个想法——这没问题——我们不在乎。”PLOS ONE，2026年。DOI: 10.1371/journal.pone.0353485