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नई एक्स-रे विधि प्राचीन स्क्रॉल डिकोडिंग तेज करती है

Ars Technica •
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फिर, टीम ने मूल हरकुलेनियम स्क्रॉल की नकल करने के लिए स्क्रॉल को उच्च तापमान भट्टी में कार्बोनाइज़ किया, और सह-लेखक/भौतिक विज्ञानी Jake La Manna ने मैरीलैंड में NIST के सेंटर फॉर न्यूट्रॉन रिसर्च में जले हुए मॉडलों के 3D एक्स-रे स्कैन बनाए। “अक्षर क्रिसमस ट्री की तरह चमक उठे,” Seiler ने कहा, और आगे कहा, “यह आश्चर्यजनक है कि आप इलेक्ट्रॉनों से क्या करवा सकते हैं।” NIST के ही सह-लेखक Michael Cyrus Daugherty ने लिथियम-आयन बैटरी के अंदर तथाकथित “जेली रोल” के CT स्कैन को खोलने के लिए लिखे गए एक सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम को अनुकूलित किया, ताकि मॉडल स्क्रॉल को डिजिटल रूप से खोला जा सके और पाठ को प्रकट किया जा सके।

यह वेसुवियस चैलेंज के लिए अच्छी खबर है, जिसने 2023 में पहले अक्षरों को समझने के लिए अपना पहला पुरस्कार दिया और अगले वर्ष पहला पठनीय पाठ तैयार करने के लिए $700,000 का भव्य पुरस्कार दिया। पिछले वर्ष ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय की बोडलियन लाइब्रेरीज़ में रखे एक स्क्रॉल (PHerc. 172) के अंदर की पहली एक्स-रे छवि का सफलतापूर्वक निर्माण हुआ। इस वर्ष की शुरुआत में, PHerc. 1667 को पूरी तरह पढ़ा गया, जिससे पता चला कि यह नैतिकता और मानव नैतिक प्रगति पर एक दार्शनिक ग्रंथ है। Seiler et al. का काम इस श्रमसाध्य प्रक्रिया को तेज करने में मदद कर सकता है।

“स्याही में सीसा होने पर, आपको एक बहुत बड़ा हस्ताक्षर मिलेगा, इसलिए आपको वास्तव में उन स्क्रॉल को खोजने की जरूरत है जिनमें सीसा हो,” Seiler ने कहा। “वे कई स्क्रॉल पढ़ने में समस्या का सामना कर रहे हैं क्योंकि कार्बन पेपर पर कार्बन स्याही का कंट्रास्ट कम है। हम अपेक्षाकृत निश्चित हैं कि यदि वे सीसा खोजना शुरू करते हैं, या हमें सीसा खोजने देते हैं, तो इस पूरी प्रक्रिया में मदद मिलेगी।” यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से स्क्रॉल आगे के विश्लेषण के लिए सबसे आशाजनक उम्मीदवार होंगे, एक हैंडहेल्ड एक्स-रे फ्लोरेसेंस स्कैनर भी पर्याप्त है।

“ईमानदारी से, यहां तक पहुंचना, मेरे लिए हमारे शोध जितना ही अनोखा है,” Seiler ने कहा। “मेरा मतलब है, अकार्बनिक रसायन विज्ञान, पपीरस, एक्स-रे टोमोग्राफी, AI—यह वास्तव में वैज्ञानिकों और कार्यप्रणाली का काफी विविध समूह है, जो इस बिंदु तक पहुंचता है कि हां, यदि उन स्क्रॉल में सीसा है, तो आप लोग छवियों को बहुत बेहतर पढ़ पाएंगे। मैं आपको 10-से-1 का ऑड्स दूंगा। हम चाहेंगे कि यह हमारी टीम हो, लेकिन अगर कोई अन्य टीम इस विचार को लेती है—जो ठीक है—तो हमें परवाह नहीं है।” PLOS ONE, 2026. DOI: 10.1371/journal.pone.0353485