その後、チームは元のヘルクラネウム巻物を模倣するために高温炉で巻物を炭化させ、共著者で物理学者のJake La Mannaがメリーランド州のNIST中性子研究センターで炭化モデルの3D X線スキャンを作成しました。「文字がクリスマスツリーのように光りました」とSeilerは言い、さらに「電子に何をさせられるかは驚くべきことです」と付け加えました。同じくNISTの共著者Michael Cyrus Daughertyは、リチウムイオン電池内部のいわゆる「ジェリーロール」のCTスキャンを展開するために書いたソフトウェアプログラムを適応させ、モデル巻物をデジタルで展開してテキストを明らかにしました。

これはヴェスヴィオ・チャレンジにとって良いニュースです。同チャレンジは2023年に最初の文字を解読したことで最初の賞を授与し、翌年には最初の読解可能なテキストを生成したことで70万ドルの大賞を授与しました。昨年は、オックスフォード大学のBodleian Librariesに所蔵されている巻物（PHerc. 172）の内部の最初のX線画像の生成に成功しました。今年初めには、PHerc. 1667が完全に読まれ、倫理と人間の道徳的進歩に関する哲学論文であることが明らかになりました。Seiler et al.の研究は、この骨の折れるプロセスを加速するのに役立つ可能性があります。

「インクに鉛があれば、巨大な署名が得られるので、鉛を含む巻物を探す必要があります」とSeilerは言いました。「カーボン紙上のカーボンインクの低いコントラストのために、多くの巻物を読むのに問題が生じています。彼らが鉛を探し始めるか、私たちに鉛を探させてくれれば、このプロセス全体に役立つと比較的確信しています。」携帯型X線蛍光スキャナーでも、どの巻物がさらなる分析に最も有望な候補であるかを判断するのに十分です。

「正直なところ、ここに到達することは、私にとって私たちの研究と同じくらいユニークです」とSeilerは言いました。「つまり、無機化学、パピルス、X線断層撮影、AI—本当に非常に折衷的な科学者と方法論のグループが、はい、それらの巻物に鉛があれば、皆さんは画像をはるかに良く読めるという点に到達するのです。10対1のオッズを賭けます。私たちのチームであってほしいですが、他のチームがこのアイデアを採用するなら—それは構いません—気にしません。」PLOS ONE、2026年。DOI: 10.1371/journal.pone.0353485