Любовь Азии к горячему поту, жанру кухни, в котором посетители бросают сытое мясо и овощи в кипящий бульон за своим столом, может показаться способом, при котором рестораны изящно возлагают приготовление пищи на своих клиентов. Это также тип бизнеса, который кажется далеко удалённым от бума искусственного интеллекта. Но операторы ресторанов в Китае, чьи бизнес-модели сильно зависят от контроля затрат на труд и продовольствие, могут стать одними из первых среди счастливчиков ИИ. Возьмём гонконгскую Haidilao, которая управляет крупнейшей сетью ресторанов горячего пота в Китае. Она использует ИИ для увеличения оборота столов, анализируя видеоматериалы для отслеживания степени готовности посетителей в их еде в более чем 1 200 ресторанах. Кроме того, роботы помогают доставлять блюда из кухни к столам, автоматизированное кухонное оборудование обрабатывает повторяющиеся задачи по приготовлению пищи, а интеллектуальные системы помогают управлять запасами. Рестораны могут получить больше дохода с той же недвижимостью и трудовыми ресурсами, сокращая пищевые потери. То же самое касается Yum China, которая владеет KFC и Pizza Hut в Китае и является крупнейшим оператором ресторанов в стране с более чем 19 000 ресторанов, и уже внедряет ИИ в свои ежедневные операции. ИИ-цифровые помощники помогают менеджерам с планированием, запасами и задачами по пищевой безопасности. ИИ также используется для выбора новых мест расположения ресторанов, прогнозирования продаж для определения, когда магазинам нужно пополение, а также оптимизации поставок продовольствия на основе условий дорожного движения. Выгода начинает проявляться. В первом полугодии этого года операционная маржа на уровне ресторана в зарубежном бизнесе Haidilao, отдельно выставленном как Super Hi International, выросла до 10,7% с 6,4%. Рост свидетельствует о том, что, помимо преимуществ масштаба с ростом количества ресторанов, инвестиции группы в ИИ начинают повышать производительность. Для Yum China также операционная маржа во втором квартале достигла 11,1%, что стало девятым кварталом подряд роста. Конечно, ИИ не может взять на себя всю ответственность за эти улучшения. Традиционный контроль затрат всё ещё важен. Но на протяжении тысяч точек, сокращения, обусловленные ИИ, в потерях пищевых продуктов и трудовых расходах могут сделать экономику ресторанных сетей ещё более привлекательной. Для акций китайских ресторанов, которые борются с ослабленным потребительским спросом, это предоставляет полезный буфер. И, более широко, это указывает на следующую итерацию торговли ИИ. Инвесторы провели большую часть прошлого года, делая ставки на компании, которые строят чипы и инфраструктуру, поддерживающую эту технологию. Следующими счастливчиками станут традиционные компании, которые используют ИИ для повышения производительности существующих активов.