Durante anos, a tecnologia legada representou um desafio custoso e complexo que as empresas lutavam para enfrentar. Mas as crescentes expectativas dos clientes e o impacto da IA na economia de software estão mudando esse cálculo. A modernização do aplicativo móvel My Bupa pela Bupa demonstra o que é possível quando a migração de legado se torna uma transformação de negócios em vez de uma simples reescrita tecnológica. Asifa Sherazi, CIO de seguros de saúde da Bupa, alerta que "tecnologia no fim da vida é um risco que se acumula silenciosamente e depois chega de uma só vez". A migração de Xamarin para Swift e Kotlin nativos melhorou a classificação do aplicativo de 3.7 para 4.7, enquanto as taxas de falhas percebidas pelos usuários caíram quase 24 pontos percentuais no Android e oito pontos no iOS.

Sanjeev Tripathi, vice-presidente sênior e chefe regional de BFSI, saúde e setor público para Austrália, Nova Zelândia e Sudeste Asiático na Infosys, argumenta que a IA está mudando fundamentalmente a economia da modernização, reduzindo esforço, risco e tempo. Na Bupa, combinar engenharia reversa assistida por IA com engenharia direta proporcionou transformação em aproximadamente 60% menos tempo do que os métodos pré-AI.

Ambos os especialistas enfatizam a dimensão humana: preservar o conhecimento institucional, dar às equipes capacidade de se adaptar e criar ambientes onde os funcionários identifiquem problemas cedo. As plataformas modernizadas agora servem como base para experiências personalizadas, preditivas e orientadas por IA. Como observa Tripathi, as plataformas modernas se tornarão a base de ecossistemas inteligentes orientados por IA, onde a IA será integrada a tudo, do design às operações. Para Sherazi, essa mudança transforma as perguntas organizacionais de "nossa plataforma pode suportar isso?" para "isso é a coisa certa para fazer pelos nossos clientes?"