على مدى سنوات، شكلت التكنولوجيا القديمة تحديًا مكلفًا ومعقدًا يعانون منه الشركات لمواجهته. لكن التوقعات المتزايدة لدى العملاء وتأثير الذكاء الاصطناعي على اقتصاد البرمجيات تغير هذا الحساب. يوضح تحديث تطبيق My Bupa المتنقل الخاص بـ Bupa ما هو ممكن عندما يصبح الترحيل التراثي تحويلًا أعماليًا بدلاً من إعادة كتابة تكنولوجية. تحذر Asifa Sherazi، المديرة التنفيذية لتكنولوجيا المعلومات في تأمين الصحة في Bupa، من أن "التكنولوجياا في نهاية عمرها هي مخاطرة تتراكم بصمت ومن ثم تأتي مرة واحدة". الانتقال من Xamarin إلى Swift و Kotlin الأصليتين حسّن تقييم التطبيق من 3.7 إلى 4.7، بينما انخفضت معدلات الأعطال المدركة من قبل المستخدمين بنحو 24 نقطة مئوية على Android وثمانية نقاط على iOS.

Sanjeev Tripathi، نائب الرئيس التنفيذي الأسنوف لرأس القسم BFSI والرعاية الصحية والقطاع العام لأستراليا ونيوزيلندا وجنوب شرق آسيا في Infosys، يجادل بأن الذكاء الاصطناعي يغير أساسيًا اقتصاديات التحديث من خلال تقليل الجهد والمخاطر والوقت. في Bupa، دمج الهندسة العكسية المساعدة بالذكاء الاصطناعي مع الهندسة الأمامية حقق تحويلًا في غضون 60% أقل وقتًا من الطرق التقليدية قبل الذكاء الاصطناعي.

كلا المتخصصين يؤكدان على البعد البشري: الحفاظ على المعرفة المؤسسية، منح الفرق القدرة على التكيف، وخلق بيئات حيث يكتشف الموظفون المشكلات في وقت مبكر. تُصبح المنصات المُحدَّثة الآن أساسًا لتجارب شخصية وتنبؤية ومدعومة بالذكاء الاصطناعي. كما يلاحظ Tripathi، فإن المنصات الحديثة ستصبح الأساس لنظم بيئية ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث يُدمج الذكاء الاصطناعي في كل شيء من التصميم إلى العمليات. بالنسبة لـ Sherazi، فإن التحول يغير الأسئلة المنظمية من "هل يمكن لمنصتنا دعم ذلك؟" إلى "هل هذا الصحيح لعملائنا؟"